摘要: 1、不均衡样本的处理方法即评价指标 当样本中正负样本相差悬殊时,单纯使用某一分类器分类或者准使用确率作为评价指标将使得模型在预测时不再work 因此会做一些处理,包括: 正样本>>负样本,且样本数量较大,则采用下采样或者欠采样,对小样本过采样,对大样本欠采样 正样本<<负样本,且样本数量不大,则可以 阅读全文
posted @ 2019-02-27 18:05 Luckid 阅读(343) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、链表相加 题目: 给定两个链表,分别表示两个非负整数,逆序存储在链表中,计算两个数的和,并返回链表头指针,如:输入:2->4->3、5->6->4,输出7->0->8 思路及代码: 2、链表翻转(部分翻转) 题目:给定一个链表,翻转该链表从m到n位置,直接反转不申请新空间 思路及代码: 3、排序 阅读全文
posted @ 2019-02-27 18:04 Luckid 阅读(146) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、概率图模型 2、原理 引例: (1)本福特定律,生活数字中,首位数字1出现的概率约为总数的三成,并且数字越大,出现的概率越小。 (2) 3、 阅读全文
posted @ 2019-02-21 09:20 Luckid 阅读(150) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 传统目标检测的方法: 将CNN引入目标检测领域之前,经典的目标检测算法使用滑动窗口依次判断所有可能的区域,并在区域中提取人工标定的特征。 引入CNN之后,RCNN采用Selective Search预先提取候选区域,并采用深度网络提取特征。 RCNN pic1 基本流程: 1、 每张图片生成2k个候 阅读全文
posted @ 2019-02-20 11:25 Luckid 阅读(338) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 题目:从上往下打印出二叉树的每个节点,同层节点从左至右打印 思路:利用队列先进先出的特点来缓存节点数据,从根节点开始,如果存在左右孩子,则把左右孩子放到队列中,同时删除队列头部数据,把数据存入list中。直到队列为空停止。 代码(Java): 阅读全文
posted @ 2019-02-19 15:45 Luckid 阅读(83) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Add Two Numbers 阅读全文
posted @ 2019-01-10 16:39 Luckid 阅读(101) 评论(0) 推荐(0)