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摘要： 5.14号从家坐高铁出发到杭州，从早上6点多钟起床整理行李，然后就坐车到车站。当天下着很大的雨，积水很多，心里也很低落，本来爷爷身体不好，不知道这一别是否还有见面的机会。到了杭州东站，打电话给隔离酒店，说是不符合要求，要自行找地方入住，当时心里很忐忑，不知道酒店让不让住。当时也不知道要到哪里定酒店， 阅读全文

摘要： 5.6号上午举行论文答辩，三个答辩导师。由于疫情原因，这个都是视频答辩，选择的是钉钉会议。我是第一个答辩的，每人答辩15分钟，最初讲PPT有点紧张，后来就慢慢很平和了。讲完之后，每个导师提了几个问题，相对来说比较简单，容易回答。然后就等着其他同门都答辩完，之后再慢慢修改决议书，最后一项就是宣读我们顺 阅读全文

摘要： 1.运用场景 大规模商品推荐。 2.创新点 Based on years of practical experience in Taobao,we design an effective heuristic method to construct the item graph from the be 阅读全文

摘要： 1.运用场景 Web scale modeling。 2.创新点 automatically combines features to produce superiors models. Residual Units. 3.算法原理 3.1 整体框架 3.2 Deep crossing "Deep 阅读全文

摘要： 今天接爷爷出院，不是因为治好病了，而是因为爷爷想回家了。爷爷说这一辈子的饭吃完了，不想吃饭了。现在的状况是喉咙有痰，而且在医院已经清理不出来了，说话不是很清楚，但是意识还是清楚的，希望能有所好转。 阅读全文

摘要： 今天应该是我25年来哭鼻子最多的一次，从听到爷爷的求救声到见到那一幕，自己表现出从没有的慌张。心里最直接的想法就是“完了”，然后赶快把他扶到房间里，说话吐字已不清晰，左胳膊和左腿已经完全没有知觉，同时我自己的身体已在发抖，表现出从未有过的害怕。我睡在床上查阅着关于“中风”的相关资料，并不停的流泪哭泣 阅读全文

摘要： 1.运用场景 各种推荐场景（电影、图书、新闻）。 2.创新点 leveraging structural content,textual content and visual content from the knowledge base for recommender systems. 3.算法原 阅读全文

摘要： 1.运用场景 各种推荐场景（电影、图书、新闻）。 2.创新点 Multi task feature learning approach for Knowledge graph enhanced recommendation. 3.算法原理 3.1 整体框架 3.2 MKR "MKR论文" 4.算法理 阅读全文

摘要： 1.运用场景 各种推荐场景（电影、图书、新闻） 2.创新点 首次将Embedding Based和Path Based的方法结合到基于知识图谱的推荐系统中； 提出RippleNet模型，这是利用知识图谱实现推荐系统端到端的框架，RippleNet通过在KG中偏好传播的方法，不断自发的发现用户的潜在层 阅读全文

摘要： 1.文学书籍 四世同堂 雪国 围城 百年孤独 我心归处是敦煌 金融心理学 人生 2.阅读时间 2017.09-今 阅读全文