狄杰特斯拉算法

该算法的思想是这样的：

在图中定一个出发顶点，这个顶点就是想要找到的距离其他顶点距离最小的点，从该顶点出发，记录该顶点到其他顶点的距离，如果有两个顶点之间不直接相连，就先记录为INF。记录完之后需要找到另一个顶点，要求这个顶点距离距出发顶点的距离是最近的，从这个顶点出发，记录这个顶点到其他顶点的距离（与出发顶点的距离就不用记录了）。由此可以得到第二轮出发顶点到其他顶点的距离，用这个距离结合第二轮出发顶点到第一轮出发顶点的距离，就能对第一轮的结果进行修正。由此不断进行修正，最后得到最短距离。

第一个核心方法：

private void update(int index) {
        int len = 0;
        //遍历邻接矩阵的matrix[index]行
        for (int i = 0; i < matrix[index].length; i++) {
            //len 的含义是：出发顶点到index顶点的距离 + 从index顶点到i顶点的距离的和
            len = vv.getDis(index) + matrix[index][i];
            //如果j顶点没有被访问过，并且len 小于出发顶点到j的距离，就需要更新
            if (!vv.in(i) && len < vv.getDis(i)) {
                vv.updatePre(i, index); //更新i的前驱结点为index
                vv.updateDis(i, len); //更新出发顶点到i顶点的距离
            }
        }
    }

这个核心方法的作用是对于每一轮传入的出发顶点，对各顶点与第一轮出发顶点的最小距离进行修正。形参传入的是该轮出发顶点的索引，for (int i = 0; i < matrix[index].length; i++)作用是从这个传入的顶点出发，对其他顶点进行遍历。重点在于if (!vv.in(i) && len < vv.getDis(i))这句的理解，len < vv.getDis(i)比较容易理解，这句表明找到了新的最小距离，就要进入判断体对之前的记录进行修改。但是需要注意的是!vv.in(i)，这个语句和后面是且的关系。如果i顶点还没有做过出发顶点，才会去进入if判断体。如果i顶点之前做过出发顶点，就不再进入循环判断了，这是出于效率的考虑。具体需要参考第二个核心方法来理解。

第二个核心方法

//继续选择并返回新的访问顶点，比如这里的G完结后，就是A点作为新的访问顶点(注意不是出发顶点)
    public int updateArray() {
        int min = 65535, index = 0;
        for (int i = 0; i < already_arr.length; i++) {
            if (already_arr[i] == 0 && dis[i] < min) {
                min = dis[i];
                index = i;
            }
        }
        already_arr[index] = 1;
        return index;
    }

这个核心方法目的是从没有做过出发顶点的顶点中，找到距离第一次出发顶点最近的顶点，返回的是该顶点对应的索引。结合第一个方法，可以看出，如果A顶点先于B顶点做了出发顶点，那当B成为出发顶点的时候，就不要再去记录B与A之间的距离了。原因在于，假设G顶点是第一次的出发顶点，A比B先成为出发顶点，就是因为G与A的距离比G与B的距离小。那么如果记录了B与A之间的距离，那么通过这个得到了G与A的距离等于G到B的距离加上B到A的距离，这是无效操作，因为之前已经找到了一个更短距离了。所以这也是方法一if判断用且而不是或的原因。