机器学习初探（手写数字识别）matlab读取数据集

手写数字识别是机器学习里面的一个经典问题，今天就这一段时间学习的机器学习，花一个下午茶的时间，试试机器学习。

首先数据库是在MNIST（http://yann.lecun.com/exdb/mnist/）下载下来的。下载下来的数据如下图所示。官方有给出数据怎么读取，我自己没有仔细看，因为我看到网上有人公布代码如何读取。

可以看到前四个是测试数据，后四个是训练数据。

这里我用matlab尝试读取这些数据。

首先看两个function。

loadMNISTImages.m

function images = loadMNISTImages(filename)
%loadMNISTImages returns a 28x28x[number of MNIST images] matrix containing
%the raw MNIST images

fp = fopen(filename, 'rb');
assert(fp ~= -1, ['Could not open ', filename, '']);

magic = fread(fp, 1, 'int32', 0, 'ieee-be');
assert(magic == 2051, ['Bad magic number in ', filename, '']);

numImages = fread(fp, 1, 'int32', 0, 'ieee-be');
numRows = fread(fp, 1, 'int32', 0, 'ieee-be');
numCols = fread(fp, 1, 'int32', 0, 'ieee-be');

images = fread(fp, inf, 'unsigned char');
images = reshape(images, numCols, numRows, numImages);
images = permute(images,[2 1 3]);

fclose(fp);

% Reshape to #pixels x #examples
images = reshape(images, size(images, 1) * size(images, 2), size(images, 3));
% Convert to double and rescale to [0,1]
images = double(images) / 255;

end

loadMNISTLabels.m

function labels = loadMNISTLabels(filename)
%loadMNISTLabels returns a [number of MNIST images]x1 matrix containing
%the labels for the MNIST images

fp = fopen(filename, 'rb');
assert(fp ~= -1, ['Could not open ', filename, '']);

magic = fread(fp, 1, 'int32', 0, 'ieee-be');
assert(magic == 2049, ['Bad magic number in ', filename, '']);

numLabels = fread(fp, 1, 'int32', 0, 'ieee-be');

labels = fread(fp, inf, 'unsigned char');

assert(size(labels,1) == numLabels, 'Mismatch in label count');

fclose(fp);

end