离散化：离散态二分转聚集态

离散化：用数字相对值替代绝对值

离散化 = 排序 + 离散化(分配位置) + 归位(离散化后的值放回原地址)

对于n个数m次查询，离散大小= n + m，即n次插入，m次查询的和的大小

• 去重 + 删除

sort(alls.begin(), alls.end());
.erase(unique(alls.begin(), alls.end()), alls.end());//去重 + 删除重复数字

手工编码
对于插入和查询都放在一个离散数组中，然后排序去重后，二分(lower_bound)去找离散状态下的对应值，然后进行操作

lower_bound：(起点，终点，查找的值) - 起点(变为值) + 1(vector映射到从0开始)

lower_bound(alls.begin(), alls.end(), x) - alls.begin() + 1;

unique自定义函数：返回结尾迭代器 - 开头 = 实际元素和

unique(.begin(), .end(), cmp) - .begin();

点击查看代码

const int N = 3e5 + 10;
typedef pair<int, int> PII;
int a[N], s[N];
vector<int> alls;
vector<PII> add, query;
int n, m;
int main() {
    cin >> n >> m;
    for(int i = 0; i < n; ++ i) {
        int x, c;
        cin >> x >> c;
        alls.emplace_back(x);
        add.emplace_back(x, c);
    }
    for(int i = 0; i < m; ++ i) {
        int l, r;
        cin >> l >> r;
        alls.emplace_back(l), alls.emplace_back(r);
        query.emplace_back(l, r);
    }
    sort(alls.begin(), alls.end());
    alls.erase(unique(alls.begin(), alls.end()), alls.end());
    
    for(auto i : add) {
        int x = lower_bound(alls.begin(), alls.end(), i.first) - alls.begin() + 1;
        a[x] += i.second;
    }
    
    for(int i = 1; i <= alls.size(); ++ i) {
        s[i] = s[i - 1] + a[i];
    }
    
    for(auto i : query) {
        int l = lower_bound(alls.begin(), alls.end(), i.first) - alls.begin() + 1, 
        r = lower_bound(alls.begin(), alls.end(), i.second) - alls.begin() + 1;
        cout << s[r] - s[l - 1] << endl;
    }

map与unorder_map的对比：