高颜值的殺生丸

2019年8月30日

摘要：最大匹配法起源最大匹配法是最简单的分词方法，他完全使用词典进行分词，如果词典好，则分词的效果好正向最大匹配法正向，即从左往右进行匹配逆向最大匹配法逆向即从右往左进行匹配双向最大匹配法同时根据正向和逆向的结果，进行匹配阅读全文

posted @ 2019-08-30 11:28 高颜值的殺生丸阅读(537) 评论(0) 推荐(0)

2019年8月28日

摘要：地址：http://ai.stanford.edu/~amaas/data/sentiment/，这是一份包含了5万条流行电影的评论数据，其中训练集25000条，测试集25000条。 1.准备数据 dataset.py 2.conf.py 文件 3.utils.py分词文件 4.word2seque 阅读全文

posted @ 2019-08-28 17:18 高颜值的殺生丸阅读(509) 评论(0) 推荐(0)

2019年8月27日

PyTorch中在反向传播前为什么要手动将梯度清零？

摘要：对于torch中训练时，反向传播前将梯度手动清零的理解简单的理由是因为PyTorch默认会对梯度进行累加。至于为什么PyTorch有这样的特点，在网上找到的解释是说由于PyTorch的动态图和autograd机制使得其非常灵活，这也意味着你可以得到对一个张量的梯度，然后再次用该梯度进行计算，然后又阅读全文

posted @ 2019-08-27 09:00 高颜值的殺生丸阅读(1025) 评论(0) 推荐(0)

2019年8月21日

用pytorch做手写数字识别，识别l率达97.8%

摘要： pytorch做手写数字识别效果如下：工程目录如下第一步数据获取下载MNIST库，这个库在网上，执行下面代码自动下载到当前data文件夹下 dataset.py文件，读取数据并做预处理 models.py文件，定义训练的模型类 cong.py文件，定义一些常亮，设置使用cpu还是GPU t 阅读全文

posted @ 2019-08-21 23:55 高颜值的殺生丸阅读(1606) 评论(1) 推荐(0)

sk-learn实现L2岭回归，对线性回归正则化

摘要：岭回归算法：阅读全文

posted @ 2019-08-21 20:27 高颜值的殺生丸阅读(394) 评论(0) 推荐(0)

2019年8月19日

pytorch-API实现线性回归

摘要：示例：使用英伟达显卡CUDA模式加速计算：阅读全文

posted @ 2019-08-19 21:50 高颜值的殺生丸阅读(248) 评论(0) 推荐(0)

SK-learn实现k近邻算法【准确率随k值的变化】-------莺尾花种类预测

摘要：代码详解：阅读全文

posted @ 2019-08-19 13:28 高颜值的殺生丸阅读(400) 评论(0) 推荐(0)

Pytorch手写线性回归