摘要:        
可用于网络训练打乱训练数据个标签,不改变对应关系 方法一: np.random.shuffle (无返回值,直接打乱原列表) state = np.random.get_state() np.random.shuffle(train) np.random.set_state(state) np.ra    阅读全文
posted @ 2020-03-01 15:36
高颜值的殺生丸
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摘要:        
bath_path = r"I:\ner_results\ner_results" dir_list1 = os.listdir(bath_path) for dir1 in dir_list1: path = os.path.join(bath_path,dir1) print(path) I:\    阅读全文
posted @ 2020-03-01 10:22
高颜值的殺生丸
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