摘要：
dataset.py ''' 准备数据集 ''' import torch from torch.utils.data import DataLoader from torchvision.datasets import MNIST from torchvision.transforms impor 阅读全文
posted @ 2020-02-15 22:38
高颜值的殺生丸
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摘要：
让模型接着上次保存好的模型训练，模型加载 #实例化模型、优化器、损失函数 model = MnistModel().to(config.device) optimizer = optim.Adam(model.parameters(),lr=0.01) if os.path.exists("./mo 阅读全文
posted @ 2020-02-15 21:42
高颜值的殺生丸
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posted @ 2020-02-15 20:27
高颜值的殺生丸
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新旧标准差的关系 阅读全文
posted @ 2020-02-15 18:21
高颜值的殺生丸
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摘要：
import torch import numpy as np from torchvision.transforms import ToTensor t = torch.tensor(np.arange(24).reshape(2,4,3)) print(t) #HWC 转CHW print(t. 阅读全文
posted @ 2020-02-15 18:07
高颜值的殺生丸
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摘要：
from torchvision.datasets import MNIST # import torchvision # torchvision.datasets. #准备数据集 mnist = MNIST(root="./mnist",train=True,download=True) prin 阅读全文
posted @ 2020-02-15 17:32
高颜值的殺生丸
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