摘要：
1.生成器优势 节省空间：生成器按需生成值，避免了一次性加载所有数据到内存中。这对于处理大型数据集尤其重要。 惰性计算：生成器支持惰性计算，只有在需要时才计算值。这在处理无限序列或需要动态生成数据的场景中非常有用。 一次性使用：生成器通常是一次性的，一旦遍历完毕，就需要重新创建生成器对象。 2.案例 阅读全文
posted @ 2024-01-25 18:41
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摘要：
1.用户登录认证 有三个界面需要登录认证通过后才能查看 一个登录函数作为装饰器 调用使用@函数名 调用中如果加参数，则装饰器需要再加一层 1 def login(func): 2 def desc(*args,**kwargs): 3 user='test' 4 passwd ='123456' 5 阅读全文
posted @ 2024-01-25 17:38
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摘要：
文件常用操作 1.open def open(file, mode='r', buffering=None, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True): # known special case of open """ Open 阅读全文
posted @ 2024-01-25 17:09
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实现文件增删改查操作 1.写入文件 '''以w形式打开文件,写入记录''' 1 #!/usr/bin/python 2 with open('test','w',encoding='utf-8') as f: 3 '''插入数据''' 4 f.writelines('1,Alex Li,22,136 阅读全文
posted @ 2024-01-25 14:37
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