2020年8月22日
Bagging与随机森林(RF)算法原理总结
摘要： Bagging与随机森林算法原理总结 在集成学习原理小结中，我们学习到了两个流派，一个是Boosting，它的特点是各个弱学习器之间存在依赖和关系，另一个是Bagging，它的特点是各个弱学习器之间没有依赖关系，可以并行拟合，本文就对集成学习中的Bagging和随机森林做一个总结。 随机森林是集成学 阅读全文
posted @ 2020-08-22 16:02 Litra 阅读(1520) 评论(0) 推荐(0)