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2019年8月1日

摘要: 题目:https://www.cometoj.com/contest/59/problem/F?problem_id=2681 题意:给你n个三元组 ai,bi,ci,如果某一对三元组满足 2*min(ai+aj,bi+bj) <= max(ai+aj,bi+bj),那么贡献+ci*cj 思路:我们 阅读全文
posted @ 2019-08-01 11:12 Lis~ 阅读(300) 评论(0) 推荐(0)
 

2019年7月31日

摘要: 题目:https://www.cometoj.com/contest/59/problem/D?problem_id=2713 题意:给你一个正方形,然后给你n个点,这个正方形能随意放哪,要求那个正方形能覆盖的最多点是多少个 思路:我们其实可以把题目转换一下,我们可以以每个点为中心,我们就可以以那个 阅读全文
posted @ 2019-07-31 22:00 Lis~ 阅读(560) 评论(0) 推荐(0)
 
摘要: 前一篇博客有了讲解就不再叙述了 阅读全文
posted @ 2019-07-31 21:58 Lis~ 阅读(183) 评论(0) 推荐(0)
 
摘要: 题意:给你n个矩形,然后矩形有可能重叠,要你求周长 思路:首先碰到这种矩形在数轴上那么第一反应应该想到的是扫描线, 做周长我们有两种方法 第一种,我们可以分开两部分求,第一遍求x轴上的贡献,第二遍求y轴上的贡献 首先第一条边我们可以直接加出贡献,第二条边我们和第一条有覆盖部分,那么我们要怎么加呢,我 阅读全文
posted @ 2019-07-31 21:58 Lis~ 阅读(687) 评论(1) 推荐(0)
 
摘要: 扫描线 扫描线算法用处很多,一般是求矩形在二维数轴上的一些求解,现在来讲下最基础的一种,矩形面积并 首先我们要知道扫描线的执行过程是怎么样的,他顾名思义就是一条直线从x或者y轴往正方向扫 先看图 首先我们看原图三个矩形在这相交,但是重合面积我们不进行运算 然后我们有一条扫描线平行于x轴一直向上扫 我 阅读全文
posted @ 2019-07-31 21:57 Lis~ 阅读(485) 评论(0) 推荐(0)
 
摘要: 二维离散化 普通的离散化就是一根x轴按顺序离散化成 1-n,比如 505,654,100000 ,3565464,这四个点,我们离散化的话就变成了1,2,3,4 一根x轴的我们只要先后顺序即可,但是二维的我们还需要知道他们x,y之间的联系,所以我们需要分情况来讨论 1,如果两个坐标横坐标连续,那么我 阅读全文
posted @ 2019-07-31 21:56 Lis~ 阅读(766) 评论(0) 推荐(0)
 

2019年7月16日

摘要: 给出一个有向无环的连通图,起点为1,终点为N,每条边都有一个长度。 数据保证从起点出发能够到达图中所有的点,图中所有的点也都能够到达终点。 绿豆蛙从起点出发,走向终点。 到达每一个顶点时,如果有K条离开该点的道路,绿豆蛙可以选择任意一条道路离开该点,并且走向每条路的概率为 1/K 。 现在绿豆蛙想知 阅读全文
posted @ 2019-07-16 11:32 Lis~ 阅读(229) 评论(0) 推荐(0)
 

2019年7月13日

摘要: 题目描述 对于给出的n个询问,每次求有多少个数对(x,y),满足a≤x≤b,c≤y≤d,且gcd(x,y) = k,gcd(x,y)函数为x和y的最大公约数。 输入输出格式 输入格式: 第一行一个整数n,接下来n行每行五个整数,分别表示a、b、c、d、k 输出格式: 共n行,每行一个整数表示满足要求 阅读全文
posted @ 2019-07-13 14:14 Lis~ 阅读(164) 评论(0) 推荐(0)
 
摘要: Stancu likes space travels but he is a poor software developer and will never be able to buy his own spacecraft. That is why he is preparing to steal 阅读全文
posted @ 2019-07-13 11:47 Lis~ 阅读(334) 评论(0) 推荐(0)
 

2019年7月12日

摘要: 达达正在破解一段密码,他需要回答很多类似的问题: 对于给定的整数a,b和d,有多少正整数对x,y,满足x<=a,y<=b,并且gcd(x,y)=d。 作为达达的同学,达达希望得到你的帮助。 输入格式 第一行包含一个正整数n,表示一共有n组询问。 接下来n行,每行表示一个询问,每行三个正整数,分别为a 阅读全文
posted @ 2019-07-12 11:35 Lis~ 阅读(257) 评论(0) 推荐(0)
 
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