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摘要： 一.什么是支持向量机 支持向量机（SVM）是一种广泛使用的监督学习方法，主要用于分类和回归分析。它的基本原理是找到一个超平面（在二维空间中是一条直线），以最大化不同类别之间的边界。以下是SVM的关键概念： 超平面：决策边界，用于分类的直线或平面。 边界（Margin）：从超平面到最近的数据点的最小距 阅读全文