2024年5月14日
机器学习实践第四篇——贝叶斯分类器
摘要： 一.什么是贝叶斯分类器 1.1贝叶斯定理 贝叶斯定理是贝叶斯统计学中的核心定理，它描述了在获得新的观察数据后如何更新概率估计。贝叶斯定理的数学表达如下： $$P(A|B) = \frac{P(B|A) \cdot P(A)}{P(B)}$$ 其中，$P(A|B)$ 表示在给定观察数据 $B$ 的条件 阅读全文
posted @ 2024-05-14 13:35 Linglo 阅读(888) 评论(0) 推荐(0)