2024年4月30日
机器学习实践第三篇——决策树构建
摘要： 一.什么是决策树 决策树是一种基本的机器学习算法，其核心思想是通过对数据集进行递归的二分来构建一棵树形结构，每个节点代表一个属性测试，每个分支代表一个测试结果，每个叶子节点代表一个类别或者值。 决策树的关键点包括： 可解释性： 决策树的模型结构直观易懂，可以被解释为一系列简单的规则，因此对于决策推理 阅读全文
posted @ 2024-04-30 12:15 Linglo 阅读(301) 评论(0) 推荐(0)