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2022年8月9日
PyTorch 深度学习实践 第7讲:处理多维特征的输入
摘要: 处理多维特征的输入 视频教程 图片来自课程ppt 1.准备数据集: 行:样本 列:每个样本的特征 代码数据集x是前8列,y最后一列 2.多维的逻辑斯蒂回归模型 说明: 计算每个样本的8个特征分别去乘以权重 计算出1的值之后加上偏置量,即z(i)(第i个样本的线性计算值) 将z(i)代入logisti
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posted @ 2022-08-09 12:27 Ling22
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