摘要：
1.梯度下降（Gradient Descent Algorithm）¶ 代码说明： 1.求损失函数（训练集mse/abs随机样本） 2.and求梯度函数 3.梯度下降公式w = w -学习率 * 梯度函数`` 视频讲解 import matplotlib.pyplot as plt #准备数据 x_ 阅读全文
posted @ 2022-08-01 10:08
Ling22
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摘要：
代码说明： 1.依次输入变量w：函数forward()中变量w由for循环中的区间间隔0.1传入 2.在固定各个w中：for循环中嵌套 计算预测值 计算样本损失值 各个样本的损失值求和 计算均方差 3.添加结果w,mse到列表中 4.绘制图像 视频链接 #导包 import numpy as np 阅读全文
posted @ 2022-08-01 08:42
Ling22
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