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linrs
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2021年5月1日
机器学习一到三章笔记
摘要: 第三章 3.1贝叶斯决策与MAP分类器 当两个类有相同的均值时,MICD分类器倾向于选择方差更大的类,但其实决策真值应该倾向于方差更小,即分布更紧致的类。感觉有点像同心圆,有相同的圆心,然后每一圈之间代表一个类。 基于距离的决策一般只考虑了训练样本的分布情况,忽略了类与类之间的关系。 先验概率:根据
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posted @ 2021-05-01 15:43 linrs
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