摘要：
git: https://github.com/linyi0604/MachineLearning/tree/master/07_tensorflow/ 阅读全文
posted @ 2018-06-06 22:10
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摘要：
经典的损失函数 交叉熵 1 交叉熵: 分类问题中使用比较广泛的一种损失函数, 它刻画两个概率分布之间的距离 给定两个概率分布p和q, 交叉熵为: H(p, q) = -∑ p(x) log q(x) 当事件总数是一定的时候， 概率函数满足： 任意x p(X = x) ∈[0, 1] 且 Σ p(X= 阅读全文
posted @ 2018-06-06 16:02
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posted @ 2018-06-06 15:06
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计算图 tensorflow是一个通过计算图的形式来表示计算的编程系统tensorflow中每一个计算都是计算图上的一个节点节点之间的边描述了计算之间的依赖关系 张量 tensor张量可以简单理解成多维数组零阶张量为 标量 scala 也就是一个数n阶张量可以理解为n维数组 张量没有保存真正的数字 阅读全文
posted @ 2018-06-06 15:02
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