2018 年 4月 29 日随笔档案 - 稀里糊涂林老冷

摘要： python3 学习机器学习api 使用了三种集成回归模型 git: https://github.com/linyi0604/MachineLearning 代码：阅读全文

posted @ 2018-04-29 21:43 稀里糊涂林老冷阅读(27231) 评论(2) 推荐(0)

摘要： python3 学习api的使用 git: https://github.com/linyi0604/MachineLearning 代码：阅读全文

posted @ 2018-04-29 21:24 稀里糊涂林老冷阅读(7607) 评论(0) 推荐(0)

摘要： python3 学习机器学习api 使用两种k近邻回归模型分别是平均k近邻回归和距离加权k近邻回归进行预测 git: https://github.com/linyi0604/MachineLearning 代码：阅读全文

posted @ 2018-04-29 21:07 稀里糊涂林老冷阅读(2055) 评论(0) 推荐(0)

摘要： python3 学习使用api 支持向量机的两种核函数模型进行预测 git: https://github.com/linyi0604/MachineLearning 阅读全文

posted @ 2018-04-29 20:35 稀里糊涂林老冷阅读(21112) 评论(2) 推荐(1)

摘要： python3学习使用api 线性回归，和随机参数回归 git: https://github.com/linyi0604/MachineLearning 阅读全文

posted @ 2018-04-29 20:22 稀里糊涂林老冷阅读(2807) 评论(1) 推荐(0)

摘要： python3 学习使用随机森林分类器梯度提升决策树分类的api，并将他们和单一决策树预测结果做出对比附上我的git，欢迎大家来参考我其他分类器的代码: https://github.com/linyi0604/MachineLearning 阅读全文

posted @ 2018-04-29 16:53 稀里糊涂林老冷阅读(4972) 评论(0) 推荐(0)

摘要：使用python3 学习了决策树分类器的api 涉及到特征的提取，数据类型保留，分类类型抽取出来新的类型需要网上下载数据集，我把他们下载到了本地，可以到我的git下载代码和数据集: https://github.com/linyi0604/MachineLearning 阅读全文

posted @ 2018-04-29 10:58 稀里糊涂林老冷阅读(3751) 评论(0) 推荐(0)

摘要：使用python语言学习k近邻分类器的api 欢迎来到我的git查看源代码: https://github.com/linyi0604/MachineLearning 阅读全文

posted @ 2018-04-29 10:15 稀里糊涂林老冷阅读(3830) 评论(0) 推荐(0)

摘要：使用python3 学习朴素贝叶斯分类api 设计到字符串提取特征向量欢迎来到我的git下载源代码: https://github.com/linyi0604/MachineLearning 阅读全文

posted @ 2018-04-29 10:13 稀里糊涂林老冷阅读(4207) 评论(0) 推荐(0)

摘要：使用python3 学习sklearn中支持向量机api的使用可以来到我的git下载源代码：https://github.com/linyi0604/MachineLearning 阅读全文

posted @ 2018-04-29 10:11 稀里糊涂林老冷阅读(1759) 评论(0) 推荐(0)

摘要：使用python3 学习了线性回归的api 分别使用逻辑斯蒂回归和随机参数估计回归对良恶性肿瘤进行预测我把数据集下载到了本地，可以来我的git下载源代码和数据集:https://github.com/linyi0604/MachineLearning 阅读全文

posted @ 2018-04-29 10:06 稀里糊涂林老冷阅读(2877) 评论(0) 推荐(0)

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