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Bob_li
对AR/VR图形学,DL,ML,大数据技术,数据仓库建模,数据库,数学统计学,OS内核 感兴趣
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2018年9月18日
基于知识蒸馏的模型压缩和加速
摘要: 动机: 目标:想要获得一个实时的模型,且尽可能的准确。 我们有一个大模型性能很好,但是很慢: 我们有个小模型速度很快,但是性能很差: 动机:面临的挑战 1、由于容量和能力,小模型很难达到一个很好的性能。 2、精确度和模型压缩之间的差距还是很大 3、物体检测比分类要困难得多: a、 标签的计算更加昂贵
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posted @ 2018-09-18 15:46 Bob·li
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