摘要：
一、gfile模块是什么 tf.gfile模块的主要角色是：1.提供一个接近Python文件对象的API，以及2.提供基于TensorFlow C ++ FileSystem API的实现。 C ++ FileSystem API支持多种文件系统实现，包括本地文件，谷歌云存储（以gs：//开头）和H 阅读全文
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TensorFlow用五个不同级别的日志信息。为了升序的严重性，他们是调试DEBUG，信息INFO，警告WARN，错误ERROR和致命FATAL的。当你配置日志记录在任何级别，TensorFlow将输出对应于更高程度的严重性和所有级别的日志信息。例如，如果设置错误的日志记录级别，将得到包含错误和致命 阅读全文
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tensorflow的可视化是使用summary和tensorboard合作完成的. 基本用法 首先明确一点,summary也是op. 输出网络结构 with tf.Session() as sess: writer = tf.summary.FileWriter(your_dir, sess.gr 阅读全文
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"""Configures the optimizer used for training.Args: learning_rate: A scalar or `Tensor` learning rate.Returns: An instance of an optimizer.Raises: Val 阅读全文
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学习率的三种调整方式：固定的，指数的，多项式的def _configure_learning_rate(num_samples_per_epoch, global_step): """Configures the learning rate. Args: num_samples_per_epoch: 阅读全文
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tf.app.flags.FLAGS 的使用，主要是在用命令行执行程序时，需要传些参数，代码如下：新建一个名为：app_flags.py 的文件。 #coding:utf-8 import tensorflow as tf FLAGS = tf.app.flags.FLAGS tf.app.flag 阅读全文
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作用：参数调用文件一：from easydict import EasyDict as edictimport numpy as npconfig = edict()config.IMG_HEIGHT = 375config.IMG_WIDTH = 1242config.EXP_THRESH = 1 阅读全文
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该函数用来控制程序执行流，相当于if-else了import tensorflow as tffrom tensorflow.python.ops import control_flow_ops a = tf.constant(1)b = tf.constant(3) condition = tf. 阅读全文