07 2018 档案
摘要:深度学习被引起关注是在2012年,用神经网络训练的一个分类模型在ImagNet上取得了第一名,而且其分类精度比第二名高出10多个点,当时所使用的模型为AlexNet,现在看来其为一个比较简单的网络,而且只有比较浅的八层网络,但是在当时来讲已经很了不起了。这也就引发了后面对神经网络研究的两个方向,以提
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摘要:主流小网络包括:SqueezeNet, MobileNet(V1), 和CVPR 2018最新模型ShuffleNet, IGCV2, MobileNetV2 1、ImageNet上的top-1准确率 vs 理论计算量 vs 模型大小的对比,来自tensorflow/models,本文要探讨和分析的
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