2019年11月20日
稀疏矩阵存储方式
摘要： 在数据预处理中，我们需要采集前的数据是非常庞大的。不妨将数据集D视作一个矩阵，每一行对应一个样本，每一列对应某个特征。 而在现实生活中，例如文档分类任务，以每一个字词作为一个特征，特征属性多大成千上万，即数千数万列，而相当一部分特征对于所考虑的问题具有“稀疏性”，也就是矩阵中许多列与当前学习任务无关 阅读全文
posted @ 2019-11-20 20:50 LiYiming 阅读(2460) 评论(0) 推荐(0)
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