随笔分类 -  PyTorch,PaddlePaddle函数技术类

python中yield的用法详解——最简单,最清晰的解释
摘要:此篇文章讲的不错:https://blog.csdn.net/mieleizhi0522/article/details/82142856 阅读全文

posted @ 2021-03-05 10:07 lmqljt 阅读(192) 评论(0) 推荐(0)

Full卷积、Same卷积、Valid卷积、带深度的一维卷积
摘要:转载和参考以下几个链接:https://www.cnblogs.com/itmorn/p/11177439.html; https://blog.csdn.net/jack__linux/article/details/91357456?utm_medium=distribute.pc_aggpag 阅读全文

posted @ 2021-01-25 13:52 lmqljt 阅读(847) 评论(0) 推荐(0)

conda创建/移除虚拟环境,一键安装常用的包
摘要:一键安装常见的包: conda install numpy,pandas conda install -c conda-forge matplotlib -c conda-forge scikit-learn此句命令可精简为conda install -c conda-forge matplotli 阅读全文

posted @ 2020-12-15 13:52 lmqljt 阅读(8956) 评论(0) 推荐(0)

conda和pip加速参考
摘要:conda install和创建虚拟环境下载慢,可以修改/root/.condarc文件: vim /root/.condarc 各系统都可以通过修改用户目录下的 .condarc 文件。Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件, 可先执行 conda config --set 阅读全文

posted @ 2020-12-14 18:32 lmqljt 阅读(366) 评论(0) 推荐(0)

更换conda镜像源、pip镜像源,百度镜像源等
摘要:镜像源一般有两点特别需要注意,一个是Conda源,一个是Pip源; 更换Conda源,以更换清华Conda源为例: Anaconda 镜像使用帮助 Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版,支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Py 阅读全文

posted @ 2020-11-23 20:52 lmqljt 阅读(3124) 评论(0) 推荐(0)

conda install和pip install区别
摘要:conda ≈ pip(python包管理) + virtualenv(虚拟环境) + 非python依赖包管理 级别不一样conda和yum比较类似,可以安装很多库,不限于Python。conda是创建一个局部的环境,并安装相应包;pip是安装包到原有的环境中。 请详细解释此句代码的意思:cond 阅读全文

posted @ 2020-11-23 13:48 lmqljt 阅读(9217) 评论(0) 推荐(2)

conda命令的使用,环境安装,创建环境以Anaconda为例
摘要:Anaconda用命令conda创建环境: 安装Anaconda后,用Conda –version查看conda的版本号; Conda create -n name python = x.xx Conda create -n web python=3.5 #e.g.此处创建一个新环境名字为web, 阅读全文

posted @ 2020-11-23 13:13 lmqljt 阅读(973) 评论(0) 推荐(0)

查找目录内指定文件
摘要:#导入OS模块 import os import re #待搜索的目录路径 path = "Day1-homework" #待搜索的名称 filename = "2020" #定义保存结果的数组 result = [] i=0 def findfiles(): #在这里写下您的查找文件代码吧! fo 阅读全文

posted @ 2020-05-14 15:04 lmqljt 阅读(143) 评论(0) 推荐(0)

99乘法表
摘要:def table(): for i in range (10,0,-1): for j in range(i,10): print("%s * %s = " %(i,j),i*j,end=', ') print()# print("\n")==print('\n')==print(''或“”) d 阅读全文

posted @ 2020-05-07 18:14 lmqljt 阅读(647) 评论(0) 推荐(0)

numpy中shape的部分解释
摘要:转载自:https://blog.csdn.net/qq_28618765/article/details/78081959和https://www.jianshu.com/p/e083512e4f4c shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数,它的功能是读取矩阵的长度, 阅读全文

posted @ 2020-01-15 11:05 lmqljt 阅读(1075) 评论(0) 推荐(1)

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