摘要:
经过了好几个月的苦苦挣扎,总算对稀疏傅里叶变换研究的有点眉目了,但还有一些问题没有解决。。。。。。 累了,休息一段时间先。相关内容写成了博文,免得自己忘记。 链接: 稀疏傅里叶变换原理说明(一) 稀疏傅里叶变换原理说明(二) 稀疏傅里叶变换原理说明(三) 阅读全文
posted @ 2022-02-21 20:06
TooyamaYuuouji
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经过了好几个月的苦苦挣扎,总算对稀疏傅里叶变换研究的有点眉目了,但还有一些问题没有解决。。。。。。 累了,休息一段时间先。相关内容写成了博文,免得自己忘记。 链接: 稀疏傅里叶变换原理说明(一) 稀疏傅里叶变换原理说明(二) 稀疏傅里叶变换原理说明(三) 阅读全文
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书接上回:稀疏傅里叶变换原理说明(二) 三、流程中各部分详解 3.5 估值 在频谱中,需要知道两个信息:频率和幅值。上一步“定位”解决的是前者,也就是确定哪些频率分量是真实使用的,而这一步就解决后者,即每个频率分量的幅值是多少。不过幅值估计的想法非常简单:令筐中的幅值除以滤波器的增益得到估计值est 阅读全文
posted @ 2022-02-21 19:56
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书接上回:稀疏傅里叶变换原理说明(一) 三、流程中各部分详解 3.3 降采样FFT 降采样指的是频域降采样,当然这一步也是在时域上进行操作的。先看公式: $$y_{i}=\sum_{j=0}^{\frac{N}{B}-1}x_{i+Bj}$$ 上述操作等价于 $$\hat{y}_{i}=\hat{x 阅读全文
posted @ 2022-02-21 19:55
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前言 因为某些情况,钻研了几个月的稀疏傅里叶变换,总算从“一无所知”到“对其有了一些了解”,因此写下这篇博文以便参考。一是希望给刚开始研究稀疏傅里叶变换的网友一些经验,少走弯路;二是由于博主并非通信专业出身,对数字信号处理几乎一窍不通,导致即使我知道了稀疏傅里叶变换的大致原理,仍然无法彻底搞懂这个算 阅读全文
posted @ 2022-02-21 19:54
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