摘要：
经典协同过滤 假设行为相似的用户有着相似的偏好，根据大量用户user的行为反馈识别用户群体的感兴趣的内容item并推荐，通常使用用户内容矩阵（User-Item Interaction Matrix）来表示。 显式反馈（打分） 能够明确反应出用户对内容的喜好程度，但数据获取难度高，数据量小。 隐式反 阅读全文
posted @ 2023-03-04 18:32
LexLuc
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摘要：
对齐与能力 能力（Capability）：模型完成一些特定任务的能力。 未对齐（misalignment）：模型在训练集上表现很好，但在测试集上表现很差。说明模型有能力学习，但训练设定的目标不对^1。 类似初版的GPT-3这类大模型，已经在大量的数据上训练过，也能够生成人类语言，但无法生成人类期望的 阅读全文
posted @ 2023-03-04 17:13
LexLuc
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摘要：
GPT系列模型的历史 GPT-1 Paper 关键研究成果 将transformer架构与无监督的预训练结合，相较于之前的语言模型将有非常大的提升； 基于预训练之后的模型针对一个小任务进行微调（fine-tune），将凸显出比较强的自然语言理解能力； GPT-2 Paper 关键研究成果 新增多任务 阅读全文
posted @ 2023-03-04 17:00
LexLuc
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摘要：
问题描述 Java API报错 java.io.IOException: Unable to find region for 2520192391014818087 in $TABLENAME ； ERROR Utils: Aborting task org.apache.hadoop.hbase. 阅读全文
posted @ 2023-03-04 15:07
LexLuc
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