摘要： C++中的虚函数总结一、什么是虚函数、纯虚函数、抽象基类 虚函数：在某基类中声明为 virtual 并在一个或多个派生类中被重新定 义的成员函数。 纯虚函数：是一种特殊的虚函数，使用virtual关键字，并且在其后面加上=0。 抽象基类：在基类中加入至少一个纯虚函数，使基类成为抽象类。二、为什么要使用虚函数 在理解这个问题前，就必须要理解什么是晚捆绑。 晚捆绑是相对于早捆绑而言的，那么什么又是捆绑呢？把函数体与函数调用相联系称为捆绑，当捆绑在程序运行之前完成时，这称为早捆绑。那么当捆绑根据对象的类型，发生在运行时，就称为晚捆绑。 而使用晚捆绑，无需检查对象的类型，只需要检查对象是否... 阅读全文

摘要： C# 多线程学习总结C#多线程学习(一) 多线程的相关概念什么是进程？ 当一个程序开始运行时，它就是一个进程，进程包括运行中的程序和程序所使用到的内存和系统资源。而一个进程又是由多个线程所组成的。什么是线程？ 线程是程序中的一个执行流，每个线程都有自己的专有寄存器(栈指针、程序计数器等)，但代码区是共享的，即不同的线程可以执行同样的函数。什么是多线程？ 多线程是指程序中包含多个执行流，即在一个程序中可以同时运行多个不同的线程来执行不同的任务，也就是说允许单个程序创建多个并行执行的线程来完成各自的任务。多线程的好处： 可以提高CPU的利用率。在多线程程序中，一个线程必须等待的时候，CPU可以运行 阅读全文

摘要： 在TDD的实践中，总是要考虑类的依赖项的透明性（Transparent）和不透明性（Opaque），进而采用合理的方式提高代码的可测试性。不透明依赖我们先看段前置条件代码，以供后文使用。 1 public interface IUserProvider 2 { 3 IList GetUserCollection(); 4 } 5 6 public class UserProvider : IUserProvider 7 { 8 public IList GetUserCollection() 9 {10 return new List(... 阅读全文

摘要： 构建ASP.NET MVC4+EF5+EasyUI+Unity2.x注入的后台管理系统（6）-Unity 2.x依赖注入by运行时注入[附源码]Unity 2.x依赖注入(控制反转)IOC，对于没有大项目经验的童鞋来说，这些都是陌生的名词，甚至有些同学还停留在拉控件的阶段。您可以访问http://unity.codeplex.com/releases得到最新版本的Unity现在。当然，如果您在您的visual studio 中安装了Nuget 包管理器，你可以直接在Nuget中获取到最新版本的Unity。貌似最新是3了，第5讲我们糟糕的代码演示了接口如何用这里http://unity.code 阅读全文

摘要： 大端和小端2013-11-15 13:07 by soar.,446阅读,1评论,收藏,编辑 在计算机中是以字节为单位，每个地址对应一个字节，一个字节8bit。在C中，除了8bit的char以外，还有16bit的short，32位的int，64位long，当然具体要由编译器决定，可以通过sizeof来获取不同类型在内存中占用的字节数。在计算机系统中，当物理单位的长度大于1个字节时，就要区分字节顺序。常见的字节顺序有两种：Big Endian(High-byte first)和Litter Endian(Low-byte first)，当然还有其他字节顺序，但不常见，例如Middle Endi. 阅读全文

摘要： Google C++测试框架系列：入门原始链接：V1_6_Primer注GTest或者Google Test: Google的C++测试框架。Test Fixtures: 这个词实在找不到对应的中文。Bug: 太常用了，不翻译。House keeping chores: 家常事务。指非核心的编码工作，比如测试代码的assert, log以及用例管理等工作。set-up/tear-down: 指运行测试前的准备和之后的清理工作。test case: 测试用例，管理测试的单位，一个测试用例可以包含一个或多个测试。在阅读之前，推荐阅读《为什么有如此多的C++测试框架 - from Google Te 阅读全文

摘要： 随机森林中的数学基础之大数定律摘要：随机森林与决策树的一个显著的不同点就是它不会产生过度拟合。它的理论依据就是大数定律。很熟悉的一个名词：大数定律,记得本科的概率论就有学,忘了差不多了,下面先复习下。大量试验说明,随机事件A的频率R（A）,当重复试验的次数n增大时,总呈现出稳定性,稳定在某一个常数的附件,意指数量越多,其平均值就越趋近与期望值。一：大数定律回顾切比雪夫定理：设 a1,a2,a3,…,an 为相互独立的随机变量,其数学期望为：E（ai）=, 及方差D（ai）=则序列收敛于u,即在定理条件下，当n无限变大时，n个随机变量的算术平均将趋于一个常数。辛钦定理（切比雪夫的特殊情况）：设a 阅读全文

摘要： K-means Algorithm在监督学习中，有标签信息协助机器学习同类样本之间存在的共性，在预测时只需判定给定样本与哪个类别的训练样本最相似即可。在非监督学习中，不再有标签信息的指导，遇到一维或二维数据的划分问题，人用肉眼就很容易完成，可机器就傻眼了，图(1)描述得很形象。但处理高维度的数据，人脑也无能为力了，最终还是得设计算法让机器来完成。如何将所有样本分成若干个类簇(cluster)，并且每个类簇中的样本具有更高的相似度，这就是聚类分析算法的终极目标。这里以最经典的K-means算法为切入点进行说明。 K-means算法的目标是将m个样本组成的集合X={x(1),x(2),⋯,x(m) 阅读全文

摘要： Bootstrap3.0学习第二十四轮(JavaScript插件——按钮)前言阅读之前您也可以到Bootstrap3.0入门学习系列导航中进行查看http://www.cnblogs.com/aehyok/p/3404867.html本文主要来学习一下JavaScript插件--按钮。按钮按钮可以完成很多工作。控制按钮状态或创建按钮组可以产生类似工具条之类的复杂组件。状态通过添加data-loading-text="正在加载..."可以使按钮呈现加载状态。 Loading state不过如果想启用加载的状态，还需要在点击按钮的时候进行手动启动。 上面的JavaScript代 阅读全文

摘要： 分布式系统设计(8)再回忆一下我们前面介绍的几节：第一节介绍数据分布方式：http://www.cnblogs.com/jacksu-tencent/p/3405680.html第二节介绍副本控制协议：http://www.cnblogs.com/jacksu-tencent/p/3407712.html第三节介绍基于Lease的分布式cache系统：http://www.cnblogs.com/jacksu-tencent/p/3409646.html第四节介绍Lease机制本质以及判断节点状态：http://www.cnblogs.com/jacksu-tencent/p/3415529. 阅读全文