随笔分类 -  [43]Machine Learning

• NNI (Neurol Network Intelligence) 是微软开源的自动机器学习工具
  摘要：NNI (Neurol Network Intelligence) 是微软开源的自动机器学习工具 https://www.cnblogs.com/ms uap/p/9719071.html 【重磅】微软开源自动机器学习工具 NNI 在机器学习建模时，除了准备数据，最耗时耗力的就是尝试各种超参组合，找 阅读全文
  posted @ 2018-10-08 10:51 HackerVirus 阅读(613) 评论(0) 推荐(0)
• 机器学习
  摘要：入门机器学习 http://www.cnblogs.com/Jack47/p/learning more effectively.html http://www.cnblogs.com/Jack47/p/tips on learning ml coursera course.html 作者:Jack 阅读全文
  posted @ 2018-06-04 16:13 HackerVirus 阅读(246) 评论(0) 推荐(0)
• 监督学习与无监督学习
  摘要：监督学习与无监督学习的区别_机器学习 最近发现很多人还是不能真正分清机器学习的学习方法，我以个人的愚见结合书本简单说一下这个 机器学习中，可以根据学习任务的不同，分为监督学习(Supervised Learning),无监督学习(Unsupervised Learning)、半监督学习(Semi S 阅读全文
  posted @ 2018-04-28 18:36 HackerVirus 阅读(827) 评论(0) 推荐(0)
• 十大经典数据挖掘算法
  摘要：十大经典数据挖掘算法 1. C4.5 2. K Means 3. SVM 4. Apriori 5. EM 6. PageRank 7. AdaBoost 8. kNN 9. Naïve Bayes 10. CART http://www.cnblogs.com/en heng/category/3 阅读全文
  posted @ 2018-04-04 11:33 HackerVirus 阅读(498) 评论(0) 推荐(0)
• Pandas与Matplotlib
  摘要：Pandas与Matplotlib基础 pandas是Python中开源的，高性能的用于数据分析的库。其中包含了很多可用的数据结构及功能，各种结构支持相互转换，并且支持读取、保存数据。结合matplotlib库，可以将数据已图表的形式可视化，反映出数据的各项特征。 先借用一张图来描述一下pandas 阅读全文
  posted @ 2018-03-26 14:07 HackerVirus 阅读(804) 评论(0) 推荐(0)
• Python入门机器学习
  摘要：如何通过Python入门机器学习 我们都知道机器学习是一门综合性极强的研究课题，对数学知识要求很高。因此，对于非学术研究专业的程序员，如果希望能入门机器学习，最好的方向还是从实践触发。 我了解到Python的生态对入门机器学习很有帮助。因此希望以此作为突破口入门机器学习。 我将会记录一个系列的学习与 阅读全文
  posted @ 2018-03-20 22:15 HackerVirus 阅读(482) 评论(0) 推荐(0)
• Anaconda安装TensorFlow
  摘要：Anaconda安装TensorFlow 什么是Anaconda anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。它是一个用python开发机器学习的必备工具。 什么是tensorflow 大名鼎鼎，相信不知道tensorflow的 阅读全文
  posted @ 2018-03-16 23:03 HackerVirus 阅读(612) 评论(0) 推荐(0)
• 线性回归、梯度下降算法
  摘要：线性回归、梯度下降算法 一、预测 先来看看这样一个场景： 假如你手头有一套房子要出售，你咨询了房产中介。中介跟你要了一系列的数据，例如房子面积、位置、楼层、年限等，然后进行一系列计算后，给出了建议的定价。 房产中介是如何帮你定价的？ “中介”通过他多年的“从业”经验，知道哪些因素会影响房子的价格，且 阅读全文
  posted @ 2018-03-15 17:01 HackerVirus 阅读(668) 评论(1) 推荐(0)
• 视频解码
  摘要：视频解码 在视频解码前，先了解以下几个基本的概念： 编解码器（CODEC）：能够进行视频和音频压缩（CO）与解压缩（DEC），是视频编解码的核心部分。 容器/多媒体文件（Container/File）：没有了解视频的编解码之前，总是错误的认为平常下载的电影的文件的后缀（avi，mkv，rmvb等）就 阅读全文
  posted @ 2016-08-07 16:30 HackerVirus 阅读(1898) 评论(0) 推荐(0)
• KNN(k-nearest neighbor的缩写)又叫最近邻算法
  摘要：KNN(k-nearest neighbor的缩写)又叫最近邻算法 机器学习笔记--KNN算法1 前言 Hello ,everyone. 我是小花。大四毕业，留在学校有点事情，就在这里和大家吹吹我们的狐朋狗友算法 KNN算法，为什么叫狐朋狗友算法呢，在这里我先卖个关子，且听我慢慢道来。 一 KNN算 阅读全文
  posted @ 2016-08-01 23:05 HackerVirus 阅读(11648) 评论(0) 推荐(0)
• word2vec
  摘要：本节课将开始学习Deep NLP的基础——词向量模型。 背景 word vector是一种在计算机中表达word meaning的方式。在Webster词典中，关于meaning有三种定义： the idea that is represented by a word, phrase, etc. t 阅读全文
  posted @ 2016-08-01 22:40 HackerVirus 阅读(1251) 评论(0) 推荐(0)
• Deep Learning for Natural Language Processing1
  摘要：Focus, Follow, and Forward Focus, Follow, and Forward Focus, Follow, and Forward Stanford CS224d 课程笔记 Lecture1 Stanford CS224d 课程笔记 Lecture1 Stanford大 阅读全文
  posted @ 2016-07-30 23:27 HackerVirus 阅读(685) 评论(0) 推荐(0)
• 认知服务
  摘要：服务大众的人工智能 认知服务 什么是认知服务Cognitive Service？ 认知服务是由微软在IBM认知计算[^1]的基础上提出来的，简单来讲，认知服务是基于文本分析、语音理解、以及视觉输入等形式经过人工智能网络分析后所提供的一种服务形式。微软认知服务的前身就是其大名鼎鼎的牛津计划[^2]项目 阅读全文
  posted @ 2016-07-26 23:14 HackerVirus 阅读(2834) 评论(0) 推荐(0)
• 深度神经网络实现图像理解的原理
  摘要：深度神经网络实现图像理解的原理解析 摘要：本文将详细解析深度神经网络识别图形图像的基本原理。针对卷积神经网络，本文将详细探讨网络中每一层在图像识别中的原理和作用，例如卷积层(convolutional layer)，采样层(pooling layer)，全连接层(hidden layer)，输出层( 阅读全文
  posted @ 2016-07-13 14:02 HackerVirus 阅读(8421) 评论(0) 推荐(0)
• Tensorflow 神经网络
  摘要：Tensorflow让神经网络自动创造音乐 前几天看到一个有意思的分享，大意是讲如何用Tensorflow教神经网络自动创造音乐。听起来好好玩有木有！作为一个Coldplay死忠粉，第一想法就是自动生成一个类似Coldplay曲风的音乐，于是，开始跟着Github上的教程（项目的名称：Project 阅读全文
  posted @ 2016-07-13 11:59 HackerVirus 阅读(1653) 评论(0) 推荐(0)
• Spark Sreaming与MLlib机器学习
  摘要：Spark Sreaming与MLlib机器学习 本来这篇是准备5.15更的，但是上周一直在忙签证和工作的事，没时间就推迟了，现在终于有时间来写写Learning Spark最后一部分内容了。 第10-11 章主要讲的是Spark Streaming 和MLlib方面的内容。我们知道Spark在离线 阅读全文
  posted @ 2016-05-30 22:53 HackerVirus 阅读(4225) 评论(0) 推荐(0)
• 无需安装Mono的Jexus
  摘要：ASP.NET跨平台实践：无需安装Mono的Jexus“独立版” 在Linux上运行ASP.NET网站或WebApi的传统步骤是，先安装libgdiplus，再安装mono，然后安装Jexus。在这个过程中，虽然安装Jexus是挺简便的一件事，但是安装mono就相对的比较费时费力了。 现在的情况不同 阅读全文
  posted @ 2016-05-03 18:03 HackerVirus 阅读(454) 评论(0) 推荐(0)
• WeText项目的服务端
  摘要：WeText项目的服务端 在《WeText项目：一个基于.NET实现的DDD、CQRS与微服务架构的演示案例》文章中，我介绍了自己用Visual Studio 2015（C# 6.0 with .NET Framework 4.6.1）开发的DDD/CQRS/微服务架构的案例项目：WeText。文章 阅读全文
  posted @ 2016-05-02 22:29 HackerVirus 阅读(775) 评论(0) 推荐(0)
• XNA 4.0 环境搭建和 Hello World，Windows Phone 游戏开发
  摘要：XNA 4.0 环境搭建和 Hello World，Windows Phone 游戏开发使用 Scene 类在 XNA 中创建不同的场景（八）摘要: 平方已经开发了一些 Windows Phone 上的一些游戏，算不上什么技术大牛。在这里分享一下经验，仅为了和各位朋友交流经验。平方会逐步将自己编写的类上传到托管项目中，没有什么好名字，就叫 WPXNA 吧，最后请高手绕道而行吧，以免浪费时间。（为了突出重点和减少篇幅，有些示例代码可能不够严谨。）场景，屏幕这里的场景也就是屏幕或者页面，比如我们常说的主屏幕，主屏幕上通常有一个开始的按钮。平方创建了 Scene 类来表示一个屏幕，页面，场景。而 S 阅读全文
  posted @ 2013-06-21 23:35 HackerVirus 阅读(351) 评论(0) 推荐(0)

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