摘要：
Pytorch学习阶段二（二） 学习Pytorch重要组成部分。 一、warm-up：numpy 下式将被用于本篇计算当中： \[ y = a+bx^2+cx^3 \] 手算BP和gradient descen： 运用numpy模拟神经网络训练的过程，这个过程中，可以解为线性拟合的过程。 # -*- 阅读全文
posted @ 2022-04-06 17:24
Lee_Roc
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摘要：
Pytorch学习二阶段 一、自动求导 训练神经网络包含两步： 前向传播 后向传播：后向传播中，NN将调整他的参数，并通过loss_function来自计算误差，并通过优化器来优化参数。 import torch, torchvision model = torchvision.models.res 阅读全文
posted @ 2022-04-06 14:53
Lee_Roc
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