2020年9月29日

26、DIEN(DIN的延伸)

摘要: 一、背景 在大多数非搜索电商场景下,用户并不会实时表达目前的兴趣偏好。因此通过设计模型来捕获用户的动态变化的兴趣,是提升CTR预估效果的关键。阿里之前的DIN模型将用户的历史行为来表示用户的兴趣,并强调了用户兴趣的多样性和动态变化性,因此通过attention-based model来捕获和目标物品 阅读全文

posted @ 2020-09-29 15:38 吱吱了了 阅读(954) 评论(0) 推荐(0) 编辑

25、深层用户兴趣网络DIN(阿里)

摘要: 一、背景 对于阿里巴巴的用户行为数据:有两个指标对广告CTR预测准确率有重大影响。 1、多样性(Diversity):一个用户可以对很多不同品类的东西感兴趣; 2、局部兴趣(Local activation):对于用户兴趣的多样性,只有一部分历史数据会影响到当次推荐的物品是否被点击,并非所有。 例子 阅读全文

posted @ 2020-09-29 15:28 吱吱了了 阅读(1074) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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