摘要： 一、摘要 这篇论文提出一个视频推荐领域的大规模的多目标排序系统，该系统主要面临几个挑战：1）多个竞争关系的目标；2）用户反馈的选择偏见（selective bias）。 本文探究了大量软-参数共享技术，例如MMoE，来有效的优化多目标排序。除此之外，本文还采用wide&deep框架来缓和选择偏见问题 阅读全文

摘要： 文章发表在KDD 2018 Research Track上，链接为Modeling Task Relationships in Multi-task Learning with Multi-gate Mixture-of-Experts。 一、摘要 多任务学习可被用在许多应用上，如推荐系统。如在电影 阅读全文

摘要： 一、归纳偏置 1、概念 inductive bias是关于目标函数的必要假设。 在机器学习中，很多学习算法经常会对学习的问题做一些假设，这些假设就称为归纳偏置(Inductive Bias)。 归纳(Induction)是自然科学中常用的两大方法之一(归纳与演绎, induction and ded 阅读全文