RippleNet: Propagating User Preferences on the Knowledge Graph for Recommender Systems
摘要：
一、摘要 为了解决协同过滤的稀疏性和冷启动问题，社交网络或项目属性等辅助信息被用来提高推荐性能。 考虑到知识图谱是边信息的来源，为了解决现有的基于嵌入和基于路径的知识图谱感知重构方法的局限性，本文提出了一种端到端框架，它自然地将知识图结合到推荐系统中。 与水上传播的实际涟漪类似，RippleNet通 阅读全文
posted @ 2019-11-28 14:00 吱吱了了 阅读(2993) 评论(3) 推荐(1)
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