2018年12月19日

pytorch实战（7）-----卷积神经网络

摘要： 一、卷积： 卷积在 pytorch 中有两种方式： 【实际使用中基本都使用 nn.Conv2d() 这种形式】 这两种形式本质都是使用一个卷积操作，这两种形式的卷积对于输入的要求都是一样的，首先需要输入是一个 torch.autograd.Variable() 的类型，大小是 (batch, cha 阅读全文

posted @ 2018-12-19 21:32 吱吱了了 阅读(881) 评论(0) 推荐(0)

Pytorch基础（6）----参数初始化

摘要： 一、使用Numpy初始化：【直接对Tensor操作】 对Sequential模型的参数进行修改： 对Sequential模型的参数进行修改： 对Module模型 的参数初始化： 对Module模型 的参数初始化： 对于 Module 的参数初始化，其实也非常简单，如果想对其中的某层进行初始化，可以直 阅读全文

posted @ 2018-12-19 20:57 吱吱了了 阅读(5217) 评论(0) 推荐(1)

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