2018年11月25日

卷积神经网络(4)----目标检测

摘要: 一、分类、定位和检测 简单来说,分类、定位和检测的区别如下: 分类:是什么? 定位:在哪里?是什么?(单个目标) 检测:在哪里?分别是什么?(多个目标) (1)目标分类 (2)目标定位 (3)目标检测 二、目标定位: 1)案例1:在构建自动驾驶时,需要定位出照片中的行人、汽车、摩托车和背景,即四个类 阅读全文

posted @ 2018-11-25 16:11 吱吱了了 阅读(591) 评论(0) 推荐(0)

卷积神经网络(3)----经典网络

摘要: 卷积层要提升表达能力,主要依靠增加输出通道数,副作用是计算量增大和过拟合。 一、历史过程: 二、经典网络 1、LeNet:两层卷积+池化,两层全连接 2、AlexNet:5个卷积层、5个池化层、3个全连接层【大约5000万个参数】,最后一个全连接层输出到一个1000维的softmax层,产生一个10 阅读全文

posted @ 2018-11-25 14:24 吱吱了了 阅读(645) 评论(0) 推荐(0)

算法64-----完全平方数【动态规划】

摘要: 一、题目: 给定正整数 n,找到若干个完全平方数(比如 1, 4, 9, 16, ...)使得它们的和等于 n。你需要让组成和的完全平方数的个数最少。 示例 1: 示例 2: 二、思路:数学想法 四平方和定理:每个正整数都可以表示为至多4个正整数的平方和。故该题答案为1,2,3或4. 该数 n 若能 阅读全文

posted @ 2018-11-25 11:08 吱吱了了 阅读(601) 评论(0) 推荐(0)

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