摘要： 卷积层： 神经网络通过参数共享、稀疏连接减少参数。 一、过滤器：卷积【参数共享加稀疏连接，故参数较少，而全连接参数较大】 卷积：过滤器、边缘检测器：常用奇数维 举例说明： 左边矩阵中间有一个垂直线，10和0之间。 通过卷积过滤器，也可叫垂直检测器，得到右边矩阵，右边矩阵30可看做检测出来的边缘。 可 阅读全文

摘要： 一、训练集、验证集和测试集 传统的机器学习的切分：【小数量，百、千、万】 70%的训练集、30%的测试集 60%的训练集、20%验证集和20%的测试集 大数据时代：【百万、千万、亿】 验证集的目的是验证不同的算法，检验哪种算法有效。 百万：98%训练，1%验证，1%测试 超过百万：99.5%训练，0 阅读全文

摘要： 一、什么是深度神经网络 浅层神经网络：一个逻辑回归是一个浅层的神经网络，最简单的神经网络是包含一个隐藏层的双层神经网络【不含输入层】， 深层神经网络是一个包含多层隐藏层的神经网络。 二、深层神经网络和浅层神经网络的比较 计算y = x1 xor x2 xor x3 …… xor xn，x1异或到xn 阅读全文

摘要： 阅读全文

摘要： 一、题目： 编写一个程序，找出第 n 个丑数。 丑数就是只包含质因数 2, 3, 5 的正整数。 示例: 说明: 思路：动态规划 t1,t2,t3三个变量记录乘以2，3，5的个数。如： 代码： 阅读全文