sklearn学习7-----决策树(tree)
摘要:
1、使用示例 2、树模型参数:【很多参数都是用来限制树过于庞大,即担心其过拟合】 # 1.criterion gini or entropy:用什么作为衡量标准 ( 熵值或者Gini系数 )。 # 2.splitter best or random 前者是在所有特征中找最好的切分点 后者是在部分特征 阅读全文
posted @ 2018-06-10 10:45 吱吱了了 阅读(508) 评论(0) 推荐(0)
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