2018年3月29日

Python数据分析4------------数据变换

摘要: 1、简单变换: 开方、平方、对数等 2、数据规范化: (1)离差标准化(最小最大标准化):消除量纲(单位)影响以及变异大小因素的影响。 x1=(x-min)/(max-min) 代码:data1=(data-min())/(data.max()-data.min()) (2)标准差标准化(0-均值标 阅读全文

posted @ 2018-03-29 19:36 吱吱了了 阅读(2493) 评论(0) 推荐(0)

Python数据分析3------数据预处理

摘要: 一、数据清洗 这一个步骤可以和数据探索并行。 (1)标签分类数据处理:LabelEncoder【将分类数据变成0-n的值】 (2)one-hot编码 2、数据集成 (1)概念 数据挖掘往往分布在不同的数据源中,进行数据分析时需要将多个不同的数据源整合到同一个数据存储(如数据仓库)中。但是来自不同地方 阅读全文

posted @ 2018-03-29 14:21 吱吱了了 阅读(614) 评论(0) 推荐(0)

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