摘要： 一、数据探索 数据探索的目的：及早发现数据的一些简单规律或特征 数据清洗的目的：留下可靠数据，避免脏数据的干扰。 两者没有严格的先后顺序，经常在一个阶段进行。 分为： （1）数据质量分析（跟数据清洗密切联系）：缺失值分析、异常值分析、一致性分析、重复数据或含有特殊符号的数据分析 （2）数据特征分析（ 阅读全文

摘要： 恢复内容开始 1、Mysql官网：https://www.mysql.com/downloads/ 有两种下载方式：msi和zip压缩包 2、我下载的是zip压缩包，选择mysql community server 64位5.7.21版本。 3、将下载的压缩包解压到合适的路径并可以修改文件名。E:\ 阅读全文

摘要： 参考链接：https://blog.csdn.net/qq_16234613/article/details/64217337 1、describe（）：该函数主要对数据进行一个基本的统计，输出数据的总数量（count）、平均值（mean）、标准差(std)、最小值和最大值（min、max)、分位数 阅读全文

摘要： 1、简介： （1）numpy：（科学计算）高效处理数据，提供数组支持，很多模块都依赖它，是一个基础。 （2）pandas：数据探索和数据分析（两个重要的数据结构series 和dataframe） （3）matplotlib：作图模块，可视化 （4）scipy：主要进行数值计算，支持矩阵计算，高等数 阅读全文