Python特殊机制之垃圾回收机制

垃圾回收机制

【1】参考博客：

【5.0】Python基础之垃圾回收机制 - Chimengmeng - 博客园 (cnblogs.com)

【2】博客摘要

• 垃圾回收机制作为python解释器自带的一种功能，其目的在于帮助系统更好的管理内存，提高程序的运行效率

  • 垃圾回收机制，用来回收不可用的变量值所占用的内存空间（在内存中，没有变量名指向的数据都是垃圾数据）

  • 垃圾回收机制，引用计数为主，垃圾回收、分代回收为辅。

• Python的GC模块主要运用了“引用计数”（reference counting）来跟踪和回收垃圾。

  • 在引用计数的基础上，还可以通过“标记-清除”（mark and sweep）解决容器对象可能产生的循环引用的问题，并且通过“分代回收”（generation collection）以空间换取时间的方式来进一步提高垃圾回收的效率。

• 一个变量值可以有多个变量名指向，有一个变量名指向，引用计数就是1，有两个就是2

  • 只要引用计数不为0，这个变量值就不是垃圾数据，当引用计数为0了，说明这个变量值就没用了，就可以清除了

一个变量名只能指向一个内存空间： 意味着一个变量名在某一时刻只能代表一个值。当你给一个变量赋新值时，它将指向新的内存空间，不再指向之前的。

一个内存空间可以被多个变量名指向： 多个变量名可以同时指向相同的内存空间。这意味着如果你改变了这个内存空间的值，所有指向它的变量都会受到影响。

• 较为复杂的底层机制，个人认为知晓操作逻辑即可

引用计数

当引用计数为0时，清除内存空间

直接引用与间接引用

标记清除

当内存空间占用到一定巨大的量时，会执行标记清除，清除所有我们通过直接引用调用不到的内存空间，哪怕它的引用次数不为0

eg : 当你出门遛狗，你把绳子放掉了，狗无法找回，当城管发现时，会将你的狗子回收清除

分代回收

高频率的扫描所有内存空间，效率较低，所以有了分代回收的概念

为变量打上“标签” ，根据标签，调整扫描频率

eg : 新任教师带班，第一天全部标记为新同学，检查作业，第二天同样全部检查，第三天将第一第二天都做作业的标记为良好学生，第四天检查新同学，并隔3天检查一次良好的同学，…… 每个同学每个阶段如果获得一定量的小红花次数，将减少扫描频率，只需要频繁扫描新同学即可，提高效率