系统分类

线性系统

  假设序列\(x_1[n],x_2[n]\)通过离散时间系统\(H\)的输出为分别为序列\(y_1[n],y_2[n]\),即

\[x_1[n]\xrightarrow{H}y_1[n] \quad x_2[n]\xrightarrow{H}y_2[n] \]

\[ax_1[n]+bx_2[n]\xrightarrow{H}ay_1[n]+by_2[n] \]

那么称离散时间系统\(H​\)为线性系统。

时(移)不变系统

  假设序列\(x[n]\)通过离散时间系统\(H\)的输出为分别为序列\(y[n]\),即

\[x[n]\xrightarrow{H}y[n] \]

\[x[n-n_0]\xrightarrow{H}y[n-n_0] \]

那么称离散时间系统\(H\)为时(移)不变系统。

  如果离散时间系统\(H\)既满足线性系统,也满足时不变系统,那么称\(H\)为线性时不变(LTI)系统。

因果系统

  因果系统指的是,离散时间系统在\(n_0\)的输出\(y[n_0]\)只由\(n\leq n_0\)的输入\(x[n]\)决定。

  因此,若输入为\(x_1[n]\)\(x_2[n]\),因果离散时间系统的响应为\(y_1[n]\)\(y_2[n]\),则

\[x_1[n]=x_2[n], \quad n < N \]

那么

\[y_1[n]=y_2[n], \quad n < N \]

稳定系统

  如果对于任意的有界输入,产生的输出都是有界的,那么就称系统是稳定的。即对于所有的\(n\)值,有

\[\vert x[n]\vert < B_x \]

则对于所有的\(n\)

\[\vert y[n]\vert < B_y \]

  这类稳定系统称为有界输入有界输出(BIBO)稳定系统。

LTI系统

输入输出关系

  假设该LTI系统的单位冲激序列\(\delta[n]\)的响应为\(h[n]\),即

\[\delta[n]\xrightarrow{H}h[n] \quad or \quad H\{\delta[n]\}=h[n] \]

对于任意的输入序列\(x[n]\)可以表示为

\[x[n]=\sum_{m=-\infty}^{\infty}x[m]\delta[n-m] \]

则序列\(x[n]\)的响应\(y[n]\)

\[y[n]=H\{x[n]\}=H\{\sum_{m=-\infty}^{\infty}x[m]\delta[n-m]\} \]

由于该系统为线性系统,则上式可以写为

\[y[n]=H\{\sum_{m=-\infty}^{\infty}x[m]\delta[n-m]\}=\sum_{m=-\infty}^{\infty}x[m]H\{\delta[n-m]\} \]

又由于该系统为时不变系统,那么\(H\{\delta[n-m]\}=h[n-m]\),所以上式可以写为

\[y[n]=\sum_{m=-\infty}^{\infty}x[m]h[n-m] \]

我们把上式简写为

\[y[n]=\sum_{m=-\infty}^{\infty}x[m]h[n-m]=x[n]*h[n] \]

称运算\(*​\)为卷积运算。

  上述表达式说明,若已知LTI系统的单位冲激响应\(h[n]\),那么任意输入序列\(x[n]\)通过与\(h[n]\)卷积,即可得到其响应\(y[n]\)。所以\(h[n]\)可以用来描述LTI系统。

用冲激响应表示因果性条件

  由输入输出关系

\[y[n]=\sum_{m=-\infty}^{\infty}x[m]h[n-m] \]

\(n=n_0​\)处的输出为

\[y[n_0]=\sum_{m=-\infty}^{\infty}x[m]h[n_0-m]=\sum_{m=-\infty}^{n_0}x[m]h[n_0-m]+\sum_{m=n_0+1}^{\infty}x[m]h[n_0-m]​ \]

由于因果系统的输出\(y[n_0]​\)只与\(n\leq n_0​\)的输入有关,所以上式的后面一项为\(0​\),即

\[\sum_{m=n_0+1}^{\infty}x[m]h[n_0-m]=0​ \]

由于输入的序列\(x[n]​\)是任意的,所以得到

\[h[n_0-m]=0, 对任意m > n_0​ \]

即得到

\[h[n]=0, n < 0​ \]

  所以对于LTI系统,若

\[h[n]=0, n < 0 \]

那么该LTI系统是因果的。

用冲激响应表示稳定性条件

  由输入输出关系

\[y[n]=\sum_{m=-\infty}^{\infty}x[m]h[n-m] \]

得到

\[\vert y[n]\vert=\vert \sum_{m=-\infty}^{\infty}x[m]h[n-m]\vert \leq \sum_{m=-\infty}^{\infty}\vert x[m] \vert \vert h[n-m] \vert \]

对于有界的输入\(\vert x[n] \vert \leq B_x\),得到

\[\vert y[n] \vert \leq B_x\sum_{m=-\infty}^{\infty}\vert h[n-m] \vert \]

所以当

\[\sum_{m=-\infty}^{\infty}\vert h[n-m] \vert\xrightarrow{k=n-m}\sum_{k=-\infty}^{\infty}\vert h[k] \vert < \infty \]

\(\vert y[n] \vert\)有界。
  所以对于LTI系统,若

\[\sum_{n=-\infty}^{\infty}\vert h[n] \vert < \infty \]

则该系统是稳定的。

posted on 2019-05-31 22:45  LastKnight  阅读(598)  评论(0编辑  收藏  举报