个人作业——统计多个文本文件中的单词及词组出现频率

作业要求

1. 对源文件（*.txt,*.cpp,*.h,*.cs,*.html,*.js,*.java,*.py,*.php等）统计字符数、单词数、行数、词频，统计结果以指定格式输出到默认文件中，以及其他扩展功能，并能够快速地处理多个文件

2. 使用性能测试工具进行分析，找到性能的瓶颈并改进

3. 对代码进行质量分析，消除所有警告

4. 设计10个测试样例用于测试，确保程序正常运行（例如：空文件，只包含一个词的文件，只有一行的文件，典型文件等等）

 

功能要求

1. 统计文件的字符数

2. 统计文件的单词总数

3. 统计文件的总行数

4. 统计文件中各单词的出现次数

5. 对给定文件夹及其递归子文件夹下的所有文件进行统计

6. 统计两个单词（词组）在一起的频率，输出频率最高的前10个

注意：

a) 空格，水平制表符，换行符，均算字符，需要统计的字符ASCII码值范围：32-126，其他字符均可视为分隔符

b) 单词的定义：至少以4个英文字母开头，跟上字母数字符号，单词以分隔符分割，不区分大小写

英文字母：A-Z，a-z

字母数字符号：A-Z，a-z，0-9

分割符：空格，非字母数字符号

例如：”file123”是一个单词，”123file”不是一个单词。file，File和FILE是同一个单词。

如果两个单词只有最后的数字结尾不同，则认为是同一个单词，例如，windows，windows95和windows7是同一个单词，iPhone4和IPhone5是同一个单词，但是，windows和windows32a是不同的单词，因为他们不是仅有数字结尾不同

输出按字典顺序，例如，windows95，windows98和windows2000同时出现时，输出windows2000

词组的定义：windows95 good， windows2000 good123，可以算是同一种词组。按照词典顺序输出。

c) 输入文件名以命令行参数传入

d) 输出文件result.txt

characters: number

words: number

lines: number

<word>: number

<word>为文件中真实出现的单词大小写格式，例如，如果文件中只出现了File和file，程序不应当输出FILE，且<word>按字典顺序（基于ASCII）排列，上例中程序应该输出File: 2

e) 根据命令行参数判断是否为目录

 

初步思路

1.文件遍历：采用深度优先搜索的方法递归遍历根目录下的所有文件

2.行数统计：以按行读取的方式读取文本文件，每次成功读取后对应的counter+1，直至文件末尾

3.字符数统计：判断字符的ASCII码范围是否是32-126，若是则对应的counter+1，若不是则继续看下一个字符

4.单词统计：根据要求，只有由至少4个英文字母打头的连续英文、数字字符串才算做一个单词，并且单词实体忽略数字尾端以及不区别大小写字母，因此可以用单词的前四个字母计算出偏移量，并根据这个偏移量将单词放入哈希散列表中，同时每个单词应具有最简形式、已统计数量等属性，故采用结构体的形式存储

5.词组统计：一个词组由两个单词构成，故可以用指向两个单词结构体的指针表示词组

typedef struct My_Word_Class
{
    string word;
    string trimmed;        //word without digital suffix and capital character
    intptr_t number;
    struct My_Word_Class *next;
}MyWC;

typedef struct My_Group_Class
{
    MyWC *firstWord, *secondWord;
    intptr_t number;
    struct My_Group_Class *next;
}MyGC;

 

 

代码实现

1.宏定义与全局变量

#define WORD_LIMIT 4
#define HASH_CAPACITY 456976
#define DIGIT_FIRST 17576
#define DIGIT_SECOND 676
#define DIGIT_THIRD 26
#define MOST_FREQUENT_NUM 10

long charactNum = 0, wordNum = 0, textLine = 0;
MyWC *(ptrOfWord[HASH_CAPACITY]);
MyGC *(ptrOfGroup[HASH_CAPACITY]);

2.打开单个文件或遍历文件夹下所有文件

vector<char *> getFilesList(const char *dir)
{
    vector<char *> allPath;

    string dirNew;
    dirNew = dir;
    dirNew += "\\*.*";        //add "\*.*" to our directory for the first search  

    intptr_t handle;        //file's handle
    _finddata_t findData;        //file's structure

    handle = _findfirst(dirNew.c_str(), &findData);        //get file's handle
    if (-1 == handle) {
        dirNew = dir;
        handle = _findfirst(dirNew.c_str(), &findData);
        if (-1 == handle)
        {
            cout << "can not find the file : " << dir << endl;
            return allPath;
        }
        else
        {
            allPath.push_back(const_cast<char *>(dir));
            return allPath;
        }
    }

    do
    {
        if (findData.attrib & _A_SUBDIR)        //check of subdirectory  
        {
            if (strcmp(findData.name, ".") == 0 || strcmp(findData.name, "..") == 0)
                continue;

            //add "\" to our directory for next search
            dirNew = dir;
            dirNew += "\\";
            dirNew += findData.name;
            vector<char *> tempPath = getFilesList(dirNew.c_str());        //recursive search for subdirectory
            allPath.insert(allPath.end(), tempPath.begin(), tempPath.end());        //add files in subdirectory to the end of our list 
        }
        else
        {
            string filePath;
            filePath = dir;
            filePath += '\\';
            filePath += findData.name;

            char *cString_filePath = new char[filePath.size()];        //change to cString type
            strcpy_s(cString_filePath, filePath.size() + 1, filePath.c_str());
            allPath.push_back(cString_filePath);        //add a file to the end of our list 
        }
    } while (0 == _findnext(handle, &findData));
    _findclose(handle);    //close handle search  
    return allPath;
}

3.统计字符数、行数

bool Statistics_of_File(char *filePath)
{
    ifstream operateFile;
    operateFile.open(filePath, ios::in);
    if (!operateFile.is_open())        //file open checking
    {
        cout << "can not open this file : " << filePath << endl;
        return(false);
    }

    string getWordL;
    string getWordN;
    MyWC *getFirst = NULL, *getSecond = NULL;
    intptr_t counter = 0;
    char singleCharact = 0;
    string singleLine;
    intptr_t flag = 1;        //flag of word group

    while (!operateFile.eof())
    {
        getline(operateFile, singleLine);
        textLine++;
        if (operateFile.eof() == NULL)
            singleLine += " ";

        for (size_t i = 0; i < singleLine.size(); i++)
        {
            singleCharact = singleLine[i];

            if (singleCharact >= 32 && singleCharact <= 126)
                charactNum++;
            else
                singleCharact = ' ';

            if (isalpha(singleCharact) || (counter >= WORD_LIMIT && isdigit(singleCharact)))
            {
                counter++;
                if (flag)
                    getWordL += singleCharact;
                else
                    getWordN += singleCharact;
            }
            else
            {
                if (counter >= WORD_LIMIT)
                {
                    if (flag)
                    {
                        getFirst = putIntoWordList(getWordL);
                        flag = 0;
                        counter = 0;
                        getWordL = "";
                    }
                    else
                    {
                        getSecond = putIntoWordList(getWordN);
                        putIntoGroupList(getFirst, getSecond);
                        getFirst = getSecond;
                        counter = 0;
                        getWordN = "";
                    }
                }
                else
                {
                    counter = 0;
                    getWordL = "";
                    getWordN = "";
                }
            }
        }
    }

    operateFile.close();

    return(true);
}

4.统计单词数，并放进哈希散列表

MyWC *putIntoWordList(string getWord)
{
    size_t offset = 0;
    string trimmedWord;
    MyWC *ptrTemp = NULL;

    offset = (tolower(getWord[0]) - 97) * DIGIT_FIRST;
    offset += (tolower(getWord[1]) - 97) * DIGIT_SECOND;
    offset += (tolower(getWord[2]) - 97) * DIGIT_THIRD;
    offset += tolower(getWord[3]) - 97;

    wordNum++;

    for (size_t i = getWord.size() - 1; i >= 0; i--)
    {
        if (isalpha(getWord[i]))
        {
            trimmedWord = "";
            for (size_t j = 0; j <= i; j++)
            {
                trimmedWord += tolower(getWord[j]);
            }

            break;
        }
    }

    if (ptrOfWord[offset] == NULL)
    {
        ptrOfWord[offset] = new MyWC;
        ptrOfWord[offset]->word = getWord;
        ptrOfWord[offset]->trimmed = trimmedWord;
        ptrOfWord[offset]->number = 1;
        ptrOfWord[offset]->next = NULL;
        ptrTemp = ptrOfWord[offset];
    }
    else
    {
        ptrTemp = ptrOfWord[offset];
        while (1)
        {
            if (ptrTemp->trimmed == trimmedWord)
            {
                if (strcmp(ptrTemp->word.c_str(), getWord.c_str()) == 1)
                    ptrTemp->word = getWord;
                ptrTemp->number++;

                break;
            }

            if (ptrTemp->next == NULL)
            {
                ptrTemp->next = new MyWC;
                ptrTemp = ptrTemp->next;
                ptrTemp->word = getWord;
                ptrTemp->trimmed = trimmedWord;
                ptrTemp->number = 1;
                ptrTemp->next = NULL;

                break;
            }
            else
            {
                ptrTemp = ptrTemp->next;
            }
        }
    }

    return ptrTemp;
}

5.将词组放进哈希表

void putIntoGroupList(MyWC *getFirst, MyWC *getSecond)
{
    size_t offset = 0;

    string wordF, wordS;
    wordF = getFirst->trimmed;
    wordS = getSecond->trimmed;

    MyGC *ptrTemp = NULL;

    offset = (tolower(getFirst->word[0]) - 97) * DIGIT_FIRST;
    offset += (tolower(getFirst->word[1]) - 97) * DIGIT_SECOND;
    offset += (tolower(getSecond->word[0]) - 97) * DIGIT_THIRD;
    offset += tolower(getSecond->word[1]) - 97;

    if (!ptrOfGroup[offset])
    {
        ptrOfGroup[offset] = new MyGC;
        ptrOfGroup[offset]->firstWord = getFirst;
        ptrOfGroup[offset]->secondWord = getSecond;
        ptrOfGroup[offset]->number = 1;
        ptrOfGroup[offset]->next = NULL;

        ptrTemp = ptrOfGroup[offset];
    }
    else
    {
        ptrTemp = ptrOfGroup[offset];

        while (1)
        {
            if ((ptrTemp->firstWord)->trimmed == wordF && (ptrTemp->secondWord)->trimmed == wordS)
            {
                ptrTemp->number++;

                break;
            }

            if (!ptrTemp->next)
            {
                ptrTemp->next = new MyGC;
                ptrTemp = ptrTemp->next;
                ptrTemp->firstWord = getFirst;
                ptrTemp->secondWord = getSecond;
                ptrTemp->number = 1;
                ptrTemp->next = NULL;

                break;
            }
            else
            {
                ptrTemp = ptrTemp->next;
            }
        }
    }
}

6.输出

    ofstream outputFile("result.txt");

    if (outputFile.is_open())
    {
        outputFile << "characters: " << charactNum << endl;
        outputFile << "words: " << wordNum << endl;
        outputFile << "lines: " << textLine << endl << endl;

        outputFile << "the top ten frequency of word :" << endl;
        for (size_t i = 0; i < MOST_FREQUENT_NUM; i++)
        {
            intptr_t max = 0;
            string printWord;
            MyWC *ptrTemp = NULL;
            MyWC *clear = NULL;
            for (intptr_t j = 0; j < HASH_CAPACITY; j++)
            {
                ptrTemp = ptrOfWord[j];
                while (ptrTemp != NULL)
                {
                    if (ptrTemp->number > max)
                    {
                        max = ptrTemp->number;
                        printWord = ptrTemp->word;
                        clear = ptrTemp;
                    }

                    ptrTemp = ptrTemp->next;
                }
            }
            if (printWord != "")
            {
                clear->number = -1;
                outputFile << printWord << "   " << max << endl;
            }
            else
                outputFile << "null" << endl;
        }

        outputFile << endl << "the top ten frequency of phrase :" << endl;
        for (size_t i = 0; i < MOST_FREQUENT_NUM; i++)
        {
            intptr_t max = 0;
            MyWC *printPhraseL = NULL, *printPhraseN = NULL;
            MyGC *ptrTemp = NULL;
            MyGC *clear = NULL;
            for (size_t j = 0; j < HASH_CAPACITY; j++)
            {
                ptrTemp = ptrOfGroup[j];
                while (ptrTemp != NULL)
                {
                    if (ptrTemp->number > max)
                    {
                        max = ptrTemp->number;
                        printPhraseL = ptrTemp->firstWord;
                        printPhraseN = ptrTemp->secondWord;
                        clear = ptrTemp;
                    }
                    ptrTemp = ptrTemp->next;
                }
            }

            
            if (printPhraseL != NULL)
            {
                clear->number = -1;
                outputFile << printPhraseL->word << " " << printPhraseN->word << "   " << max << endl;
            }
            else
                outputFile << "null" << endl;
        }
    }

    cout << "success!" << endl;

 

 

性能分析

CPU性能及各函数调用时间

热行分析

 

可以看到，将单词、词组放进对应的哈希表中是最耗费时间的，原因可能是一些单词/词组会放进同一拉链表，新来的单词/词组要和已经存在的词组进行比较，而比较是一件好费时间的事情。

也就是说，这种哈希函数是不够好的，不能将相似的单词分散到不同的槽中，对应的解决方法我想到了如下两种方式：

（1）改进哈希函数，增加槽的数量，减少冲突发生的几率；

（2）改用其他的数据结构，比如<key,value>键值对。

 

白盒测试

sample 1：空文件

 

sample 2：只含一个单词的文件

sample 3：只含一个换行符的文件

 sample 4：含许多类似单词的文件

sample 5：错误文件路径

sample 6：空文件夹

sample 7：多个文件

sample 8：多个文件夹/子文件夹

sample 9：奇怪的文件

sample 10：助教的测试文件

 

总结&收获

这次作业从题目本身来讲不是很难，但想写一个健壮的程序确实不易。

同时，这是我第一次尝试用C++来写程序，虽然有一些不规范的地方，但通过上网查资料解决问题，我还是把程序赶出来了。

之前，我一直都是在编译器上运行，没有使用过命令行，也很少读写文件，这次的作业锻炼了我在多平台调试以及文件操作的能力。

 

附：PSP表

Status	Stages	预估耗时/min	实际耗时/min
Accept	【计划】 Planning	60	80
Accept	——估计时间 Estimate	60	90
Accept	【开发】 Development	800	1200
Accept	——需求分析 Analysis	10	0
Accept	——设计文档 Design Spec	40	20
Accept	——设计复审 Design Review	10	10
Accept	——代码规范 Coding Standard	10	10
Accept	——具体设计 Design	60	30
Accept	——具体编码 Coding	480	600
Accept	——代码复审 Code Review	60	120
Accept	——测试 Test	120	120
Accept	【记录用时】 Record Time Spent	20	10
Accept	【测试报告】 Test Report	60	40
Accept	【算工作量】 Size Measurement	20	20
Accept	【总结改进】 Postmortem	40	30
Accept	【合计】 Summary	1850	2380