12 2016 档案
摘要：qplot()函数的详细用法：library(ggplot2)# 测试数据集，ggplot2内置的钻石数据qplot(carat, price, data = diamonds)dsmall <- diamonds[sample(nrow(diamonds), 100), ] #对diamonds数
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摘要：input函数 input([prompt]) 函数是可以接收一个Python表达式作为输入，并将运算结果返回。 这会产生如下的对应着输入的结果： 打开和关闭文件 现在，您已经可以向标准输入和输出进行读写。现在，来看看怎么读写实际的数据文件。 Python 提供了必要的函数和方法进行默认情况下的文件
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摘要：考察 Student 类： 当我们想要修改一个 Student 的 scroe 属性时，可以这么写： 但是也可以这么写： 显然，直接给属性赋值无法检查分数的有效性。 如果利用两个方法： 这样一来，s.set_score(1000) 就会报错。 这种使用 get/set 方法来封装对一个属性的访问在许
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摘要：1、python中__str__和repr 如果要把一个类的实例变成 str，就需要实现特殊方法__str__()： 现在，在交互式命令行下用 print 试试： 但是，如果直接敲变量 p： 似乎__str__() 不会被调用。 因为 Python 定义了__str__()和__repr__()两种
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摘要：1、python中多重继承 除了从一个父类继承外，Python允许从多个父类继承，称为多重继承。 多重继承的继承链就不是一棵树了，它像这样： 看下图: 像这样，D 同时继承自 B 和 C，也就是 D 拥有了 A、B、C 的全部功能。多重继承通过 super()调用__init__()方法时，A 虽然
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摘要：1、python中继承 如果已经定义了Person类，需要定义新的Student和Teacher类时，可以直接从Person类继承： 定义Student类时，只需要把额外的属性加上，例如score： 一定要用 super(Student, self).__init__(name, gender) 去
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摘要：在Class内部，可以有属性和方法，而外部代码可以通过直接调用实例变量的方法来操作数据，这样，就隐藏了内部的复杂逻辑。 但是，从前面Student类的定义来看，外部代码还是可以自由地修改一个实例的name、score属性： 如果要让内部属性不被外部访问，可以把属性的名称前加上两个下划线__，在Pyt
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摘要：面向对象最重要的概念就是类（Class）和实例（Instance），必须牢记类是抽象的模板，比如Student类，而实例是根据类创建出来的一个个具体的“对象”，每个对象都拥有相同的方法，但各自的数据可能不同。 仍以Student类为例，在Python中，定义类是通过class关键字： class后面
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摘要：1、python中创建类属性 类是模板，而实例则是根据类创建的对象。 绑定在一个实例上的属性不会影响其他实例，但是，类本身也是一个对象，如果在类上绑定一个属性，则所有实例都可以访问类的属性，并且，所有实例访问的类属性都是同一个！也就是说，实例属性每个实例各自拥有，互相独立，而类属性有且只有一份。 定
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摘要：虽然我们可以自由地给一个实例绑定各种属性，但是，现实世界中，一种类型的实例应该拥有相同名字的属性。例如，Person类应该在创建的时候就拥有 name、gender 和 birth 属性，怎么办？ 在定义 Person 类时，可以为Person类添加一个特殊的__init__()方法，当创建实例时，
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摘要：Python的新版本会引入新的功能，但是，实际上这些功能在上一个老版本中就已经存在了。要“试用”某一新的特性，就可以通过导入__future__模块的某些功能来实现。 例如，Python 2.7的整数除法运算结果仍是整数： 但是，Python 3.x已经改进了整数的除法运算，“/”除将得到浮点数，“
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摘要：如果导入的模块不存在，Python解释器会报 ImportError 错误： 有的时候，两个不同的模块提供了相同的功能，比如 StringIO 和 cStringIO 都提供了StringIO这个功能。 这是因为Python是动态语言，解释执行，因此Python代码运行速度慢。 如果要提高Pytho
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摘要：要使用一个模块，我们必须首先导入该模块。Python使用import语句导入一个模块。例如，导入系统自带的模块 math： 你可以认为math就是一个指向已导入模块的变量，通过该变量，我们可以访问math模块中所定义的所有公开的函数、变量和类： 如果我们只希望导入用到的math模块的某几个函数，而不
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摘要：当一个函数有很多参数时，调用者就需要提供多个参数。如果减少参数个数，就可以简化调用者的负担。 比如，int()函数可以把字符串转换为整数，当仅传入字符串时，int()函数默认按十进制转换： 但int()函数还提供额外的base参数，默认值为10表示十进制。如果传入base参数，就可以做 N 进制的转
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摘要：@decorator可以动态实现函数功能的增加，但是，经过@decorator“改造”后的函数，和原函数相比，除了功能多一点外，有没有其它不同的地方？ 在没有decorator的情况下，打印函数名： 输出： 有decorator的情况下，再打印函数名： 输出： 可见，由于decorator返回的新函
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摘要：考察上一节的 @log 装饰器： 发现对于被装饰的函数，log打印的语句是不能变的（除了函数名）。 如果有的函数非常重要，希望打印出'[INFO] call xxx()...'，有的函数不太重要，希望打印出'[DEBUG] call xxx()...'，这时，log函数本身就需要传入'INFO'或'
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摘要：Python的 decorator 本质上就是一个高阶函数，它接收一个函数作为参数，然后，返回一个新函数。 使用 decorator 用Python提供的 @ 语法，这样可以避免手动编写 f = decorate(f) 这样的代码。 考察一个@log的定义： 对于阶乘函数，@log工作得很好： 结果
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摘要：定义了一个函数，想在运行时动态增加功能，又不想改动函数本身的代码，这就是所谓的装饰器 例如： 希望对下列函数调用增加log功能，打印出函数调用： 第一种方法，直接修改原函数： 第二种方法，利用高阶函数： 那我们如何调用装饰器了 第一种方法： 第二种方法，f1的原始定义函数被隐藏： python内置的
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摘要：在函数内部定义的函数和外部定义的函数是一样的，只是他们无法被外部访问： 将 g 的定义移入函数 f 内部，防止其他代码调用 g： 但是，考察上一小节定义的 calc_sum 函数： 注意: 发现没法把 lazy_sum 移到 calc_sum 的外部，因为它引用了 calc_sum 的参数 lst。
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摘要：Python的函数不但可以返回int、str、list、dict等数据类型，还可以返回函数！ 例如，定义一个函数 f()，我们让它返回一个函数 g，可以这样写： 仔细观察上面的函数定义，我们在函数 f 内部又定义了一个函数 g。由于函数 g 也是一个对象，函数名 g 就是指向函数 g 的变量，所以，
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摘要：Python内置的 sorted()函数可对list进行排序： 但 sorted()也是一个高阶函数，它可以接收一个比较函数来实现自定义排序，比较函数的定义是，传入两个待比较的元素 x, y，如果 x 应该排在 y 的前面，返回 -1，如果 x 应该排在 y 的后面，返回 1。如果 x 和 y 相等
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摘要：filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数，filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。 例如，要从一个
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摘要：reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。 例如，编写一个f函
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摘要：map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。 例如，对于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 如果希望把list的每个元素都作平方，就可以用map(
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摘要：简单来说，编程中提到的 lambda 表达式，通常是在需要一个函数，但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用，也就是指匿名函数 当我们在传入函数时，有些时候，不需要显式地定义函数，直接传入匿名函数更方便。 在Python中，对匿名函数提供了有限支持。还是以map()函数为例，计算f(x)=x2时，除
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