迭代器

#!/usr/bin/env python
# -*- coding=utf-8 -*-

"""
可以直接作用于for循环的对象成为可迭代对象 iterable
1、集合数据类型
    list、tuple、dict、set、str
2、generator
    包括生成器和带yield的generator
"""

#可以使用isinstance()判断对象是否是 Iterable对象
from collections import Iterable

isinstance([],Iterable)  #True

isinstance({},Iterable)  #True

isinstance('abc',Iterable)  #True

isinstance((x for x in range(10)),Iterable) #True

isinstance(100,Iterable)  #False

#可以被next()函数调用并不断返回下一个值得对象称为迭代器  Iterator
#可以使用isinstance()判断对象是否是 Iterator对象
isinstance(100,Iterator) #False

isinstance('abc',Iterator) #False

isinstance([],Iterator) #False

isinstance((),Iterator) #False

isinstance((x for x in range(10)),Iterator) #True

'''
1、生成器都是Iterator对象
2、但list、dict、str虽然是Iterable，却不是Iterator
    原因：因为Python的Iterator对象表示的是一个数据流，
    可以把这个数据流看做是一个有序序列，
    但我们却不能提前知道序列的长度，只能不断通过next()函数实现按需计算下一个数据
    所以Iterator得计算是惰性的，只有在需要返回下一个数据的时候他才会计算      
'''

#把list、dict、str等Iterable变成Iterator可以使用iter()函数
isinstance([],Iterator) #False

isinstance(iter([]),Iterator) #True

"""
总结：
1、凡是可作用于for循环的对象都是Iterable对象
2、凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型，它们表示一个惰性计算的序列
3、但list、dict、str虽然是Iterable，却不是Iterator，可以使用iter()函数变成Iterator
"""

#for循环本质就是通过不断调用next()函数实现的：
#例如：
for x in range(1,10):
    pass

#等价于：

#首先获得Iterator对象：
it=iter(range(1,10))
while True:
    try:
        #获得下一个值
        x=next(it)
    #遇到StopIteration就退出循环
    except StopIteration:
        break