摘要：
PyTorch图神经网络（二） 1.Node2Vec Node2Vec在DeepWalk的基础上，对随机游走本身的生成方式进行了改进。这里的思想是参考了图遍历的两种方法：BFS和DFS，具体做法为：使每次随机游走偏向以下任一方案： 1.游走到与前一个节点未连接的节点（类似于DFS） 2. 阅读全文
posted @ 2025-09-22 17:08
爱露查
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摘要：
PyTorch图神经网络（一） 参考书《PyTorch图神经网络》，作者[美]马克西姆·拉伯恩。 1.前言： 图神经网络用于处理图结构数据的任务，图中的信息除了点和边之外，每个点还有自己的特征。图神经网络的具体应用包括节点分类、链接预测、图分类、图生产等等。这个系列将从头开始讲解图神经网络的 阅读全文
posted @ 2025-09-22 11:01
爱露查
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