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凌逆战
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2021年1月9日
神经网络中的降维和升维方法 (tensorflow & pytorch)
摘要: 大名鼎鼎的UNet和我们经常看到的编解码器模型,他们的模型都是先将数据下采样,也称为特征提取,然后再将下采样后的特征恢复回原来的维度。这个特征提取的过程我们称为“下采样”,这个恢复的过程我们称为“上采样”,本文就专注于神经网络中的下采样和上采样来进行一次总结。写的不好勿怪哈。 神经网络中的降维方法
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posted @ 2021-01-09 19:46 凌逆战
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