摘要: 深度神经网络难训练一个重要的原因就是深度神经网络涉及很多层的叠加,每一层的参数变化都会导致下一层输入数据分布的变化,随着层数的增加,高层输入数据分布变化会非常剧烈,这就使得高层需要不断适应低层的参数更新。为了训练好模型,我们需要谨慎初始化网络权重,调整学习率等。 本篇博客总结几种Normalizat 阅读全文
posted @ 2019-09-22 10:11 凌逆战 阅读(6947) 评论(0) 推荐(8) 编辑
摘要: json.loads(json) 把json格式的字符串转为Python数据类型 html_json = json.loads(res.text) json.dumps(python) 把 python 类型 转为 json 类型 json.load(f) 将json文件读取,并转为python类型 阅读全文
posted @ 2019-09-22 10:00 凌逆战 阅读(445) 评论(0) 推荐(0) 编辑