2019 年 12月 13 日随笔档案 - 小和山

因子分析

摘要：学习目标：熟练使用主成分分析法对自变量进行降维，了解因子旋转的作用，能够对新生成的自变量进行合理解释，进而纳入线性回归模型比较拟合效果。一、作用因子分析，通过提取主成分的方式来减少自变量的数量，达到消除多重共线性的效果。例如，某个餐厅的营业额（y）受到“x1.公交站点广告”、“x2.电台广告” 阅读全文

posted @ 2019-12-13 17:49 小和山阅读(1131) 评论(0) 推荐(0)

RFM模型

摘要：学习目标：熟练应用RFM模型对客户进行分类，找出新客户以及高价值的客户，并根据流失率快速找出容易流失的客户。 1、RFM的含义 R (Recency):客户最近一次交易时间的间隔。R值越大，表示客户交易发生的日期越久，反之则表示客户交易发生的日期越近。 F (Frequency):客户在最近一段内交阅读全文

posted @ 2019-12-13 17:07 小和山阅读(936) 评论(0) 推荐(0)

2019年12月13日