2019年4月13日
六 EM算法
摘要： 阅读全文
posted @ 2019-04-13 21:55 罗亚雄 阅读(291) 评论(0) 推荐(0)
五 朴素贝叶斯（Naive Bayesian）
摘要： 阅读全文
posted @ 2019-04-13 18:20 罗亚雄 阅读(221) 评论(0) 推荐(0)
统计学
摘要： 一 数据的概括性度量 二 统计量及其抽样分布 阅读全文
posted @ 2019-04-13 08:44 罗亚雄 阅读(272) 评论(0) 推荐(0)
2019年4月12日
一 数据的概括性度量
摘要： 一 数据的概括性度量 （1）集中趋势的度量 分类数据：众数 1. 一组数据中出现次数最多的变量值 2. 适合于数据量较多时使用 3. 不受极端值的影响 4. 一组数据可能没有众数或有几个众数 5. 主要用于分类数据，也可用于顺序数据和数值 型数据 顺序数据：中位数和分位数 中位数： 1. 排序后处于 阅读全文
posted @ 2019-04-12 20:47 罗亚雄 阅读(992) 评论(0) 推荐(0)
三 k-近邻算法（k-Nearest Neighbors KNN）
摘要： K近邻算法 1 模型建立的基本思路 学习机器学习，永远是从分类模型开始——这是一种有监督的，最容易理解的机器学习模型。分类算法是根据样本的特征预测出样本所在的类别，因此分类算法中的标签的类别通常使用整数来表示。例如，如果只有两种类别：男女，是否，正负，则我们往往使用0表示一类，1表示一类，或者使用 阅读全文
posted @ 2019-04-12 19:42 罗亚雄 阅读(2708) 评论(0) 推荐(1)
二 逻辑回归（Logistic Rgression）
摘要： 阅读全文
posted @ 2019-04-12 17:56 罗亚雄 阅读(504) 评论(0) 推荐(0)
2019年4月11日
某区域房价中位数预测
摘要： 一 获取数据 可以发现，一共有10个字段，我们再用info()方法仔细查看一下 我们发现一共有20640行， 阅读全文
posted @ 2019-04-11 21:06 罗亚雄 阅读(275) 评论(0) 推荐(0)
一 线性回归（Linear Regression）
摘要： 阅读全文
posted @ 2019-04-11 15:52 罗亚雄 阅读(362) 评论(0) 推荐(0)
2019年4月10日
支持向量机(Support Vector Machine)
摘要： 阅读全文
posted @ 2019-04-10 23:58 罗亚雄 阅读(339) 评论(0) 推荐(0)
2019年3月24日
机器学习常见算法
摘要： 一 线性回归 链接：https://www.cnblogs.com/LUOyaXIONG/p/10690191.html 二 逻辑回归 链接：https://www.cnblogs.com/LUOyaXIONG/p/10697596.html 三 k-近邻算法 链接：https://www.cnbl 阅读全文
posted @ 2019-03-24 21:08 罗亚雄 阅读(491) 评论(0) 推荐(0)