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如果输入$ git remote add origin git@github.com:djqiang（github帐号名）/gitdemo（项目名）.git 提示出错信息：fatal: remote origin already exists. 解决办法如下： 1、先输入$ git remote r 阅读全文
posted @ 2018-03-04 21:57
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第一步：建立git仓库 第二步：将项目的所有文件添加到仓库中 第三步：将add的文件commit到仓库 第四步：去github上创建自己的Repository 第五步：重点来了，将本地的仓库关联到github上 第六步：上传github之前，要先pull一下，执行如下命令： 第七步，也就是最后一步， 阅读全文
posted @ 2018-03-04 16:04
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当函数的参数不确定时，可以使用 和 ，` args key kwargs key args list kwargs key value dictionary`， just use " " to collect all remaining arguments into a tuple 称之为 称之为 阅读全文
posted @ 2018-03-04 14:47
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浅拷贝 只拷贝父对象，不会拷贝父对象中的子对象。如果该对象没有子对象的话，其浅拷贝和赋值的结果是一样的。浅拷贝可以通过导入copy模块中的copy()方法来完成，或者调用对象本身的copy()方法。例： 通过上述的例子可以看出，我们改变变量a中父对象的值，不会影响变量b，但是改变变量a中子对象的值， 阅读全文
posted @ 2018-03-04 14:47
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1. 参数 用途表格： | 函数名 | 参数 | 调用者 | 功能 | | | | | | | \__new__ | self | | | |\_init__ | cls | | | |\__str__ | self | | | |\__mro__ | None | | | 阅读全文
posted @ 2018-03-04 14:46
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keys()返回一个dict所有的key的list，values()返回一个dict所有value的list 阅读全文
posted @ 2018-03-04 14:45
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以下内容整理都来自尚学堂的python基础的笔记 1. is 和== is 是instance级别的相等,很严格 == 是value层次的相等，很松 2. 深拷贝与浅拷贝： 3. 阅读全文
posted @ 2018-03-04 14:45
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is 判断两个变量是否引用同一个对象，类比java的equal(); == 判断对象的内容是否相同，类比java的== is not判断两个变量引用自不同的对象，而 != 判断两个变量的值不同 id() 可以查看变量（或者叫对象）的内存地址，可以分析两个变量分别引用哪一个对象 结论： 整数，字符串这 阅读全文
posted @ 2018-03-04 14:44
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游戏规则： 有一个筛子游戏： 1.已知：有2个玩家，每个玩家有3个骰子（dice） 2.问：猜测这6个骰子的点数的类型及每一类的个数 （比如1点出现3次,6点出现3次） 类的设计 UNL之类图： 中文描述类的结构 1.骰子游戏本身是个class,名称为DiceGame 2.玩家是一个class，名称 阅读全文
posted @ 2018-03-04 14:35
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注：在与本文件同级目录下，新建backup stus.txt和stus.txt 阅读全文
posted @ 2018-03-04 14:34
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待完善 阅读全文
posted @ 2018-03-04 14:27
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参见分类 "数据库" 阅读全文
posted @ 2018-03-04 14:26
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import os rename(old,new)：只能重命名文件名 renames(old,new): 文件名，路径，均可以重命名 阅读全文
posted @ 2018-03-04 14:25
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应用1： 批量修改文件名： 应用2： 给定一个目录和kewword，查找哪些\.py文件有这个keyword （编辑器的搜索功能） 阅读全文
posted @ 2018-03-04 14:24
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三个命令： 交互调试: 执行时调试 {最常用的，必须掌握} 常用命令 几个例子： 阅读全文
posted @ 2018-03-04 14:23
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复习异常： try: 有可能发生异常部分 print('try...') r = 10 / 2 r = 10 / 0 print('result:', r) 如果正常会走到这里 except ZeroDivisionError as e: 发生除零异常会走到这里 {没有就跳过except} prin 阅读全文
posted @ 2018-03-04 14:20
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调试debug 1. print, {到处都是print(),影响阅读} 2. assert {和print差不多，但是可以在控制台写 python O 关闭assert} 3. logging :通过设置level，同一个语句输出不同级别的debug信息。 而且，一条语句可以同时输出到不同地方 4 阅读全文
posted @ 2018-03-04 14:20
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文档测试： Python内置的“文档测试”（doctest）模块可以直接提取注释中的代码并执行测试。 mydict2.py class Dict(dict): 下面这些'''xxx'''部分即为自定义的测试语句，写成了注释。 ''' Simple dict but also support acce 阅读全文
posted @ 2018-03-04 14:19
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单元测试：对一个函数，类，模块进行测试：TDD(测试驱动开发) 在同一个目录下建两个py文件：mydict.py和Testmydict.py mydict.py class Dict(dict): def __init__(self, kw): super().__init__( kw) def _ 阅读全文
posted @ 2018-03-04 14:18
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1. 分类与语法： 系统解释器自动捕获异常 写程序自己捕获并展示: try except else finally 注1：一旦引发了一个异常，程序就不会往下走，就不会引发其他的异常 注2：try包住有可能会出错的代码块，然后为它定义一个except部分输出异常信息。那么try部分一旦发生异常，整个程 阅读全文
posted @ 2018-03-04 14:17
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3. 自定义异常： 自定义一个异常class，默认继承ExceptionError raise 抛出一个自定义的异常class的对象 python class PasswordException(Exception): def __init__(self,pw,min_length): self.p 阅读全文
posted @ 2018-03-04 14:17
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正则表达式：字符串匹配 1.单字符表示： . = 通配 /d = 数字 /w = 字母及数字 /s = 空格，Tab，\n,\t这些空白符 ''' 2.字符个数： ''' = 任意个（包括0） + = 至少一个 ? = 0或1个 {n} = n个 {n,m} = n~m个 ''' 3.组合举例： ' 阅读全文
posted @ 2018-03-04 14:15
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多线程，待完善 阅读全文
posted @ 2018-03-04 14:14
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待完善 阅读全文
posted @ 2018-03-04 14:14
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多进程，待完善 阅读全文
posted @ 2018-03-04 14:13
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1. 对象池： 为了减小创建相同对象的开销，python将以下的数据类型的instance放在对象池中(常驻内存)。如果需要的对象已经创建过，就直接去池子中拿：（无须每次都创建和销毁） 小整数：[ 5,257) 好像有变化了 单个英文字符 单个单词（以空格为分界线，有空格就是一个句子） c1 = ' 阅读全文
posted @ 2018-03-04 14:12
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常用标准库： 常用第三方库： 阅读全文
posted @ 2018-03-04 14:11
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1. 模块 模块 工具包；模块内类与函数 工具 python中一个py文件可以是一个模块 引入方式: import 模块名1，模块2... 模块名.函数名 import math print(sqrt(2)) 这样会报错 print(math.sqrt(2)) 这样才能正确输出结果 from 模块名 阅读全文
posted @ 2018-03-04 14:07
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2. 自定义类: | name | 说明 | 触发时机及功能 | | | | | | | 限制本类的instance的所有属性（以tuple的形式写死了，不能再定义更多的属性），但无法限制其子类| 定义实例属性时| | | 类似统计元素个数| | | | 将普通实例变成Iterable对象| for 阅读全文
posted @ 2018-03-04 14:06
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1. 基本结论 意义：集合具有迭代能力Iterable 可迭代：iterable isinstance([], Iterable) 能力 able 迭代器：iterator isinstance([], Iterator) 具备能力且本身可以是无穷的数据流才是tor 转化法：iterable 通过i 阅读全文
posted @ 2018-03-04 14:05
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1. 列表生成式 列表生成式 method_1 {太原始，不推荐} L = [] for i in range(1,11): [1,11) L.append(i i) print(L) method_2 最佳的办法 L1 = [x x for x in range(1,11)] print(L1) 阅读全文
posted @ 2018-03-04 14:04
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1. generator表达式： generator表达式 def test1(): L = [ x 2 for x in range(5)] list conprehension G = ( x 2 for x in range(5)) p(next(G)) p(next(G)) p(next(G 阅读全文
posted @ 2018-03-04 14:04
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1. 类装饰器必须接受一个callable对象 python强调“函数即对象”，说明对象可以当做函数用。即支持 对象名(实参) :背后的原理是为一个对象自定义__call__()方法，对象立即变成 callable对象， 当执行 对象名(实参) 时，自动激发该对象的__call__() class 阅读全文
posted @ 2018-03-04 14:02
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1. 原理 L：local，局部作用域，即函数中定义的变量； E：enclosing，嵌套的父级函数的局部作用域，即包含此函数的上级函数的局部作用域，但不是全局的； G：global，全局变量，就是模块级别定义的变量； B：built in，系统固定模块里面的变量，比如int, bytearray等 阅读全文
posted @ 2018-03-04 14:01
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1. 定义： Decorator（即装饰器）其实就是闭包实现的一个函数：把{一个待扩展功能的函数Fun}当做参数传入一个外函数Out，在外函数内部定义的内函数In“装饰扩充”Fun，然后返回In。 一句话描述：把一个函数A当参数传入另一个函数B，并返回一个函数C def Out(Func): def 阅读全文
posted @ 2018-03-04 14:01
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1. inner_sum便是一个闭包，他的生命周期和自由变量args一样。 def calc_sum( args): 可变参数 def inner_sum(): ix = 0 局部变量，暂存累加结果 for y in args: args是calc_sum这个外部函数的变量, 被内部函数{闭包}in 阅读全文
posted @ 2018-03-04 14:00
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1. 定义： 内层函数使用了外层函数作用域的变量（属于E区变量），则称内部函数为闭包。简单说就是： 外层函数里面定义了内层函数 内层函数引用了外层函数的变量（E区变量） 这不是闭包，只是函数的嵌套 def fun1(): def fun2(): print("fun2\n") return fun2 阅读全文
posted @ 2018-03-04 13:59
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1.原理 1.全局变量是指函数外定义的，局部是指函数体内定义的；函数内部global 定义的也是全局。 2.全局变量： 读操作：函数局部区或者全局区，均可以直接引用。（除非被局部变量屏蔽，想不被屏蔽，用global声明） 写操作：想要在函数局部区引用全局变量 1）若全局变量是dict和list (注 阅读全文
posted @ 2018-03-04 13:51
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2. 自定义类: | name | 说明 | 触发时机及功能 | | | | | | | 限制本类的instance的所有属性（以tuple的形式写死了，不能再定义更多的属性），但无法限制其子类| 定义实例属性时| | | 类似统计元素个数| | | | 将普通实例变成Iterable对象| for 阅读全文
posted @ 2018-03-04 13:50
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filter 定义：传入一个 与`Iterable对象I f(I(i)) True或False I(i)`。起到过滤器的功能 def is_odd(x): return (x%2 == 1) L1 = list(filter(is_odd, range(11))) filter和map类似，返回值都 阅读全文
posted @ 2018-03-04 13:46
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1. 常用的内建属性： | name | 说明 | 触发时机及功能 | | | | | | |对创建好的对象进行初始化| 在__new__()之后，对象属性要赋值时使用| | |创建类的对象|创建实例，为实例分配内存| | | 实例所在的类| | | | 实例的字符串表示| ，如果没有自定义 ，默认 阅读全文
posted @ 2018-03-04 13:46
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functools functools 是python2.5被引入的,一些工具函数放在此包 import functools print(dir(functools)) 偏函数 partiial function:把原函数的某些参数设为默认参数，返回一个新函数名，以简化函数调用的形式 实例1： 1. 阅读全文
posted @ 2018-03-04 13:46
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sorted 传入一个 和排序参数 命名关键字参数 {注意key参数可以传入一个 } 等价于 对每一个 都先执行 ，再拿来排序 1.普通数值型 L1 = [36,5, 12,9, 21] L1 = sorted(L1) print(L1,'\n') L1 = sorted(L1, key=abs) 阅读全文
posted @ 2018-03-04 13:45
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函数式编程 map map(f, I) 等价于对I的每个元素I(i)都执行f, 然后再把所有f(I(i))拼接成一个Iterator并返回 map传入函数和一个Iterable（一个序列），返回一个Iterator 注意到Iterator是惰性序列，只有被调用才能被获取，要通过诸如list,for等 阅读全文
posted @ 2018-03-04 13:40
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map，reduce, filter, sorted 根据提供的函数对指定序列做映射 第一个参数为一个函数对象（比如lambda表达式，比如一个普通函数） 第二个(或者更多)参数接收一个 。 对 中每一个元素执行 ，得到 把所有 拼接成一个 ，返回出去 因为 是惰性序列，需要用 迭代出来 函数需要一 阅读全文
posted @ 2018-03-04 13:39
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1. 使用 @property 原始的实现访问限制的方法：先设置私有属性，再内部编写get(),set()，外部只能访问set和get class Student(object): def Get_Score(self): return self.__score def Set_Score(self 阅读全文
posted @ 2018-03-04 13:33
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1. 为instance动态增加属性和方法{对象层次的} class Student(object): pass s1 = Student() 给s1新增属性 s1.name = 'haozhang' print(s1.name,'\n') 给s1新增方法 def SetAge(self,age): 阅读全文
posted @ 2018-03-04 13:32
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10. 设计模式： 1. \__new__()的作用： 真正构造一个instance并return，如果不return，那么就没有instance 系统默认隐式地调用这两个魔术方法，当然，自己也可以重写，以及显式调用 class Animal(object): def __init__(): pri 阅读全文
posted @ 2018-03-04 13:28
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1. 举例: class People(self,name,age): def __init__(self,name,age): self.name = name self.age = age def run(self): print("I can run") p1 = People("Tom", 阅读全文
posted @ 2018-03-04 13:26
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问题背景： notepad可以很方便的调用cmd，使用python自带的python.exe编译python源代码。但是插件很少，功能远不如sublime sublime插件很多，代码提示和自动完成以及pep8标准都很好，碾压notepada。但是无法直接调用cmd，无法弹出黑窗口来编译源代码。（注 阅读全文
posted @ 2018-03-04 13:22
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摘要：
1. 安装环境，配置编辑器，半天。 2. 廖雪峰的教程：基本语法期，手敲。慢一点。2天足够了 3. 廖的后面稍微高级部分，建议跳看，而且不要敲他的代码。因为讲得太散，不深入原理，而且不够全面，看了敲了还是不会。我建议把它当做一个index，按照这个index去看书（python入门手册或者pytho 阅读全文
posted @ 2018-03-04 13:21
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摘要：
只要是我觉得最快的方法就行，不用学各种稀奇古怪的方法学python。 就是廖雪峰的文章，然后尚学堂的视频补充，最后尚学堂的实战视频。 再后来再看。 不要看网上稀奇古怪的教材，先把我这个路线走好再说。 至于英文文档，官方手册，等我搞完了搞懂了，再去知乎上问下怎么看官方手册？毕竟英文的，毕竟那个我看不太 阅读全文
posted @ 2018-03-04 13:19
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摘要：
语法特点 数据类型 数据结构 字符与字符串 输入输出 列表生成式 切片 阅读全文
posted @ 2018-03-04 13:18
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