随笔分类 -  Tensorflow

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计算机视觉 Tensorflow
cs20_10-1-todo
摘要：Seq2seq with Attention (Example: Neural machine translation) Beyond RNNs: Transformer, Tensor2Tensor Dialogue agents (A3) Reinforcement Learning in Te 阅读全文
posted @ 2019-02-13 18:02 hzhang_NJU 阅读(109) 评论(0) 推荐(0)
cs20_9-1
摘要：1. 理论review 1.1 RNN 1. Agenda From feed forward to recurrent / Tricks & treats / Presidential tweets 2. BPTT Use sum of gradients each all timesteps t 阅读全文
posted @ 2019-02-13 18:00 hzhang_NJU 阅读(221) 评论(0) 推荐(0)
cs20_8-1
摘要：1. VAE 1. lecture link: https://docs.google.com/presentation/d/1VSNlkGcR b39tMcuREjzZdhYOPvoZudpcbuNlf5hOIM/edit slide=id.g334db163d4_0_41 2. todo, 我打 阅读全文
posted @ 2019-02-13 17:59 hzhang_NJU 阅读(397) 评论(0) 推荐(0)
cs20_7-1-todo
摘要：1. 一些先修知识 1.1 TFrecord 1. 优点：tf官方推荐格式，兼容大部分格式，采用二进制保存文件，在tf中处理效率最高 2. cs20的一个good example: 写tfrecord的pipeline 读tfrecord的pipeline 一个示例： 3. 一个过时的queue的例 阅读全文
posted @ 2019-02-13 17:56 hzhang_NJU 阅读(186) 评论(0) 推荐(0)
cs20_6-1
摘要：1. ConvNet 1.1 一些小知识点 1. tf中的tf.nn.conv2d的几个新感悟 Strides often [1,x, x, 1]: 因为stride 分别指定：batch, w, h, c 四个方向上的滑动，一般情况下我们肯定不想跳过某些batch和channel，所以1 th, 阅读全文
posted @ 2019-02-13 17:55 hzhang_NJU 阅读(108) 评论(0) 推荐(0)
cs20_5-2
摘要：1. Assignment_1 1.1 1d解答 1. tf.where() 我的实践代码： 参考： [1] https://blog.csdn.net/A_a_ron/article/details/79048446 (讲得不错) [2] https://blog.csdn.net/ustbbsy 阅读全文
posted @ 2019-02-13 17:53 hzhang_NJU 阅读(128) 评论(0) 推荐(0)
cs20_5-1
摘要：1. namspace(scope) 1.1 name_scope: create namespaces， ops分组, 进而tensorboard可以各个ops进行分组显示，进而使得tensorboard的可视化效果更好，进而有助于debug 1.2 variable_scope: 使用tf.ge 阅读全文
posted @ 2019-02-13 17:52 hzhang_NJU 阅读(102) 评论(0) 推荐(0)
cs20_4-2
摘要：0. 华师 张凯旭问我启发的一个学习资料 如何加载/保存原模型？fine tune如何实践？如何实践transfer learning ? 当前我的答案：https://cv tricks.com/tensorflow tutorial/save restore tensorflow models 阅读全文
posted @ 2019-02-13 17:49 hzhang_NJU 阅读(154) 评论(0) 推荐(0)
cs20_4-1
摘要：1. eager速记 1. 可以用大部分python的方法，而不仅限于tf.xxx is compatible with Python debugging tools: provides immediate error reporting，而不需要sess.run(xxxerror) permits 阅读全文
posted @ 2019-02-13 17:48 hzhang_NJU 阅读(198) 评论(0) 推荐(0)
cs20_3-3
摘要：1. tf.data 1. 相比 feed_in和placeholder的优势：数据的一些操作(比如shuffle/batch/repeat/map)集成在tf中，所以效率高速度快，而且属于high level api，使用方便 2. 3. 输出一些dataset的types/shape以做sani 阅读全文
posted @ 2019-02-13 17:30 hzhang_NJU 阅读(132) 评论(0) 推荐(0)
cs20_3-2
摘要：1. Linear Regression: Predict life expectancy from birth rate 1.1 Problem 1. 描述问题： I recently came across the visualization of the relationship betwee 阅读全文
posted @ 2019-02-13 17:29 hzhang_NJU 阅读(212) 评论(0) 推荐(0)
cs20_3-1
摘要：0. Review 1. Computation graph TensorFlow separates definition of computations from their execution Phase 1: assemble a graph Phase 2: use a session t 阅读全文
posted @ 2019-02-12 17:50 hzhang_NJU 阅读(296) 评论(0) 推荐(0)
cs20_2-2
摘要：1. Tensorboard 1. tensorboard使用 Note : If you've run your code several times, there will be multiple event files in your [logdir]. TF will show only t 阅读全文
posted @ 2019-02-12 17:47 hzhang_NJU 阅读(187) 评论(0) 推荐(0)
cs20_2-1
摘要：1. Agenda Basic operations Tensor types Importing data Lazy loading 2. Basic operations 1. tensorborad使用介绍 2. Constants, Sequences, Variables, Ops con 阅读全文
posted @ 2019-02-12 17:46 hzhang_NJU 阅读(226) 评论(0) 推荐(0)
cs20_1-2
摘要：1. Why Tensorflow 1. key idea: For a framework to be useful in production : it needs to be efficient, scalable, and maintainable . For research : the 阅读全文
posted @ 2019-02-12 17:44 hzhang_NJU 阅读(244) 评论(0) 推荐(0)
cs20_1-1
摘要：1. 基本特点 1.1 save computation(惰性运行) 如上，因为 不需要用到 ，所以 的运算不会被执行(save computation) 1.2 Distributed Computation 1. 大图分解为子图多GPU并行计算, e.g. freamework举例 2. Mul 阅读全文
posted @ 2019-02-12 17:36 hzhang_NJU 阅读(227) 评论(0) 推荐(0)

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